生物医学图像处理：同态滤波(Homomorphic filtering)

同态滤波( Homomorphic filtering) 要点 *消除不均勻照度的影响,增强图 象细节

同态滤波(Homomorphic filtering) ¬消除不均匀照度的影响, 增强图 象细节。 要点：

同态滤波 照度〖x,反射糸数(xy。 (x,y)=1(x,y)r(x 刀 若物体受到照度明暗不匀的 时候,图象上对应照度暗的部 分,其细节就较难辨别。 同态滤波的目的:消除不均 匀照度的影响而又不损失图象 细节

同态滤波 照度 i(x, y) ,反射系数 r(x, y) 。 若物体受到照度明暗不匀的 时候，图象上对应照度暗的部 分，其细节就较难辨别。 同态滤波的 ：消除不均 匀照度的影响而又不损失图象 细节。 f (x, y)  i(x, y)r(x, y)

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同态滤波 依据: 图象的灰度由照射分量和反射分量合 成。反射分量反映图象内容,随图象 细节不同在空间上作快速变化。照射 分量在空间上通常均具有缓慢变化的 性质。 照射分量的频谱落在空间低频区蜮, 反射分量的频谱落在空间高频区域

同态滤波 图象的灰度由照射分量和反射分量合 成。反射分量反映图象内容，随图象 细节不同在空间上作快速变化。照射 分量在空间上通常均具有缓慢变化的 性质。 照射分量的频谱落在空间低频区域， 反射分量的频谱落在空间高频区域

同态滤波 步骤: F(x,v)=In f(x, y)=Ini(x, y)+Inr(x,y (2)=(x)=n(xD+/nr(x,y) Z(u,v)=I(u,1)+R(u,v)

同态滤波 （1） （2） z(x, y)  ln f (x, y)  lni(x, y)  lnr(x, y) F [z(x, y)] F [lni(x, y)]F [lnr(x, y)] Z(u,v)  I(u,v)  R(u,v)

同态滤波 步骤: (3)压缩i(x,y)分量的变化范固, 削弱(,y),增强r(x,y)分量的对比 度,提升R(饥,ν),增强细节。确定 H(u,v) S(u, v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v

同态滤波 （3）压缩i(x,y)分量的变化范围， 削弱I (u,v)，增强r(x,y)分量的对比 度，提升R (u,v)，增强细节。确定 H(u,v)。 S(u,v)  H(u,v)I(u,v)  H(u,v)R(u,v)

同态滤波 确定H(y) D(u, v

同态滤波确定H(u,v) rL rH

同态滤波 步骤: (4) i(x,y)=F[H(u, v)I(u, v)I r(x, y)=f[H(u,vR(u, v)

同态滤波 （4） ( , ) [ ( , ) ( , )] ' 1 i x y H u v I u v  F ( , ) [ ( , ) ( , )] ' 1 r x y H u v R u v  F

同态滤波 步骤: (5) io(x,y)=exp[i(x,y)] o(x, y)=exp[r(x, Dl g(r, y)=io(x,y)ro(x,y

同态滤波 （5） ( , ) exp[ ( , )] ' 0 i x y  i x y ( , ) exp[ ( , )] ' 0r x y  r x y ( , ) ( , ) ( , ) 0 0 g x y  i x y r x y