生物医学图像处理：图像锐化

图象锐化 要点 *高频加强滤波 *微分法 *梯度 *反锐化掩模法

图象锐化 ¬高频加强滤波 ¬微分法 ¬梯度 ¬反锐化掩模法 要点：

图象锐化 图象经转换或传输后,质量可能下 降,难免有些模糊。 图象锐化目的:加强图象轮廓,使 图象看起来比较清斯

图象经转换或传输后，质量可能下 降，难免有些模糊。 图象锐化目的：加强图象轮廓，使 图象看起来比较清晰。 图象锐化

高频加强滤波器 图象轮是灰度陡然变化的部分, 包含着丰富的空间高频成分。 把高频分量相对突出,显然可使轮 廓清斯。 高频加强滤波器使高频分量相对突 出,而低频分量和甚高频分量则相对 抑制

图象轮廓是灰度陡然变化的部分， 包含着丰富的空间高频成分。 把高频分量相对突出，显然可使轮 廓清晰。 高频加强滤波器使高频分量相对突 出，而低频分量和甚高频分量则相对 抑制。 高频加强滤波器

高频加强滤波器 理想高频加强滤波器的转移函数可 表示成 H(u,v)=a+H,(u, v)Hh(u, v) 宅由三种滤波器构成: 增盃为α的全通滤波器 h(u, v)=a

理想高频加强滤波器的转移函数可 表示成： 高频加强滤波器 H (u, v) H (u, v)H (u, v)    l h 它由三种滤波器构成： （1）   H a (u, v)  增益为 的全通滤波器

高频加强滤波器 (2) 增益为√1-α,截止频率为D的理想高通滤波器 0 D(u2v)≤D0 u V √1-aD(u,v)>D0

（2） 高频加强滤波器          0 0 0 1 ( , ) 0 ( , ) ( , ) 1 , h h h h D u v D D u v D H u v D  增益为  截止频率为 的理想高通滤波器

高频加强滤波器 (3) 增益为√1-a,截止频率为D的理想低通滤波器 H1(2)= ∫-aD(n)sDo 0 D(u,v)>DIo

（3） 高频加强滤波器          0 0 0 0 ( , ) 1 ( , ) ( , ) 1 , l l l l D u v D D u v D H u v D  增益为  截止频率为 的理想低通滤波器

高频加强滤波器转移函数三维图 15 5 0

高频加强滤波器转移函数三维图

高频加强滤波器转移函数面图 Dho D(u, v) D,o

高频加强滤波器转移函数剖面图 Dh0 Dl0

高频加强滤波器转移函数分解全通滤波 0.2 D(u, v

高频加强滤波器转移函数分解全通滤波器

高频加强滤波器转移函数分解高通遠次器 D,o D(u, v

高频加强滤波器转移函数分解高通滤波器 Dh0