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北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(研究实验)单入单出BP人工神经网络及算法研究

文档信息
资源类别:文库
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文档页数:1
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内容简介
北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(研究实验)单入单出BP人工神经网络及算法研究
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研究实验2一一单入单出BP人工神经网络及算法研究 一、研究问题描述: 用BP方法实现一个单输入单输出的函数的逼近。假设转换函数的输出范围在0 到1之间。函数取以下3个: f(x)=e,0.1≤x≤1.5 f(x)=0.5+0.3*sinx,0≤x≤10 f(x)=0.5+0.3*sin(2*x),0≤x≤10 二、要求 1、BP网络结构的选择、实现及其影响的仿真与分析: 2、所用算法的理论描述和程序流图: 3、算法中参数选择的影响分析与仿真; 4、仿真结果的分析与说明。 说明:如果选择MATLAB作为仿真工具,在网络结构选择、MATLAB可 控制参数的选择方面需要做仔细研究;如果选择C++或Java等语言,要就 算法流程和程序清单,以及参数变化的分析

研究实验 2——单入单出 BP 人工神经网络及算法研究 一、研究问题描述: 用 BP 方法实现一个单输入单输出的函数的逼近。假设转换函数的输出范围在 0 到 1 之间。函数取以下 3 个: ( ) ,0.1 1.5 x f x e x − =   f x x x ( ) 0.5 0.3*sin ,0 10 = +   f x x x ( ) 0.5 0.3*sin(2* ),0 10 = +   二、要求 1、BP 网络结构的选择、实现及其影响的仿真与分析; 2、所用算法的理论描述和程序流图; 3、算法中参数选择的影响分析与仿真; 4、仿真结果的分析与说明。 说明:如果选择MATLAB作为仿真工具,在网络结构选择、MATLAB可 控制参数的选择方面需要做仔细研究;如果选择C++或Java等语言,要就 算法流程和程序清单,以及参数变化的分析

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