北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（研究实验）单入单出RBF人工神经网络及算法研究

研究实验6一一单入单出RBF人工神经网络及算法研究 一、研究问题描述： 用RBF方法实现一个单输入单输出的函数的逼近。函数取以下3个： f(x)=e-x,0.1≤x≤1.5 f(x)=0.5+0.3*sinx,0≤x≤10 f(x)=0.5+0.3*sin(2*x),0≤x≤10 二、要求 1、RBF网络的结构选择及其影响的仿真与分析： 2、所用算法的理论描述和程序流图： 3、中心参数选择的影响分析与仿真； 4、仿真结果的分析与说明： 5、将仿真结果与BP王的仿真结果对比一下。 说明：如果选择MATLAB作为仿真工具，在网络结构选择、MATLAB可控制参 数的选择方面需要做仔细研究：如果选择C++或JAVA等语言，要就算法流程和 程序清单，以及参数变化的分析

研究实验 6——单入单出 RBF 人工神经网络及算法研究 一、研究问题描述： 用 RBF 方法实现一个单输入单输出的函数的逼近。函数取以下 3 个： ( ) ,0.1 1.5 x f x e x − =   f x x x ( ) 0.5 0.3*sin ,0 10 = +   f x x x ( ) 0.5 0.3*sin(2* ),0 10 = +   二、要求 1、RBF 网络的结构选择及其影响的仿真与分析； 2、所用算法的理论描述和程序流图； 3、中心参数选择的影响分析与仿真； 4、仿真结果的分析与说明； 5、将仿真结果与 BP 王的仿真结果对比一下。 说明：如果选择 MATLAB 作为仿真工具，在网络结构选择、MATLAB 可控制参 数的选择方面需要做仔细研究；如果选择 C++或 JAVA 等语言，要就算法流程和 程序清单，以及参数变化的分析