北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（研究实验）竞争网络的聚类试验

研究性实验9-竞争网络的聚类试验研究 一、研究问题描述 输入样本P是一组任意产生的测试数据点，共80个元素，成聚类状分布。 用自组织竞争网络实现聚类映射的功能。如下图是一组随机样本， P=[ ] Input Vectors 0.9 0.8 + 七++ 0.7 0.6 0.5 tt+车+ 80.4 ++t 0.3 + 战心 0.2 不不 0.1 X不 +村 01 0.2 0.3 0.40.5 0.6 0.7 0.8 0.911.1 P1 图1随机输入样本 对网络进行训练，并求P=[0,0.2]属于第几类。 二、要求 1、竞争网络结构的选择、实现及其影响的仿真与分析； 2、算法中参数选择的影响分析与仿真； 3、仿真结果的分析与说明。 说明：如果选择Matlab作为仿真工具，在网络结构选择、Matlab可控制参数的 选择方面需要做仔细研究；如果选择C++或Java等语言，要就算法流程和程序 清单，以及参数变化的分析

研究性实验 9-竞争网络的聚类试验研究 一、研究问题描述 输入样本 P 是一组任意产生的测试数据点，共 80 个元素，成聚类状分布。 用自组织竞争网络实现聚类映射的功能。如下图是一组随机样本， P=[ ] 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 Input Vectors P 1 P2 图 1 随机输入样本 对网络进行训练，并求 P=[0;0.2]属于第几类。 二、要求 1、竞争网络结构的选择、实现及其影响的仿真与分析； 2、算法中参数选择的影响分析与仿真； 3、仿真结果的分析与说明。 说明：如果选择 Matlab 作为仿真工具，在网络结构选择、Matlab 可控制参数的 选择方面需要做仔细研究；如果选择 C++或 Java 等语言，要就算法流程和程序 清单，以及参数变化的分析