云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第19讲 计算机模拟-matlb(费培之)

(数学模型 计算机模拟
计算机模拟

数学模型 实验目的 学习计算机模拟的基本过程与方法。 实验内容 1、模拟的概念。 2、产生随机数的计算机命令。 3、计算机模拟实例。 4、实验作业
实验目的 实验内容 学习计算机模拟的基本过程与方法。 1、模拟的概念。 4、实验作业。 3、计算机模拟实例。 2、产生随机数的计算机命令

(数学模型 计算机模拟实例 离散系统模拟实例:排队问题 连续系统模拟实例:追逐问题 用蒙特卡洛法解非线性规划问题 返回
连续系统模拟实例: 追逐问题 离散系统模拟实例: 排队问题 用蒙特卡洛法解非线性规划问题 返回 计算机模拟实例

(数学模型 i:要模拟的打击次数: k1:没击中敌人火炮的射击总数 k2:击中敌人一门火炮的射击总数;k3:击中敌人两门火炮的射击总数 E:有效射击比率 E1:20次射击平均每次毁伤敌人的火炮数 3.模拟框图 初始化i=0.k1=0,k2=0k3=0 =+1 硬币正面? 骰子点数少 k+队k+k <20? E=(k2+k3)20E1=0*k1/20+1*k2/20+2*ky20 停止
2. 符号假设 i:要模拟的打击次数; k1:没击中敌人火炮的射击总数; k2:击中敌人一门火炮的射击总数;k3:击中敌人两门火炮的射击总数. E:有效射击比率; E1:20次射击平均每次毁伤敌人的火炮数. 3. 模拟框图 初始化:i=0,k1=0,k2=0,k3=0 i=i+1 骰子点数? k1=k1+1 k2=k2+1 k3=k3+1 k1=k1+1 i<20? E=(k2+k3 )/20 E1=0*k1 /20+1*k2 /20+2*k3 /20 停止 硬币正面? Y N N Y 1,2,3 4,5 6

学摸型 产生模拟随机数的计算机命令 在 Matlab软件中,可以直接产生满足各种分布的随机数, 命令如下 1.产生mn阶[a,b]均匀分布U(a,b)的随机数矩阵: unifrnd (a, b, m, n) 生一个[a,b]均匀分布的随机数: unifrnd(a,b) 当只知道一个随机变量取值在(a,b)内,但不知道 (也没理由假设)它在何处取值的概率大,在何处取值的 概率小,就只好用U(a,b)来模拟它。 2.产生mn阶[0,1]均匀分布的随机数矩阵:rand(m,n) 产生一个[0,1]均匀分布的随机数:rand 例 1的计算机模拟
产生模拟随机数的计算机命令 在Matlab软件中,可以直接产生满足各种分布的随机数, 命令如下: 2.产生m n阶[0,1]均匀分布的随机数矩阵:rand (m, n) 产生一个[0,1]均匀分布的随机数:rand 1.产生m n阶[a,b]均匀分布U(a,b)的随机数矩阵: unifrnd (a,b,m, n) 产生一个[a,b]均匀分布的随机数:unifrnd (a,b) 当只知道一个随机变量取值在(a,b)内,但不知道 (也没理由假设)它在何处取值的概率大,在何处取值的 概率小,就只好用U(a,b)来模拟它。 例 1的计算机模拟

(数学模型 3.产生mxn阶均值为,方差为的正态分布的随机数矩阵: normand (u m. n 生一个均值为,方差为σ的正态分布的随机数: normand(H,G) 当研究对象视为大量相互独立的随机变量之和,且其中每 种变量对总和的影响都很小时,可以认为该对象服从正态 分布。 机械加工得到的零件尺寸的偏差、射击命中点与目标的偏差、 各种测量误差、人的身高、体重等,都可近似看成服从正态 分布。 To Matlab In
3.产生 m n 阶均值为 ,方差为 的正态分布的随机数矩阵: normrnd ( , ,m, n) 产生一个均值为 ,方差为 的正态分布的随机数:normrnd ( , ) To Matlab (rnd) •当研究对象视为大量相互独立的随机变量之和,且其中每 一种变量对总和的影响都很小时,可以认为该对象服从正态 分布。 •机械加工得到的零件尺寸的偏差、射击命中点与目标的偏差、 各种测量误差、人的身高、体重等,都可近似看成服从正态 分布

(数学模丝 4.产生m×n阶期望值为μ的指数分布的随机数矩阵: expand(,m,n x≥0 若连续型随机变量Ⅹ的概率密度函数为∫(x) x<0 其中是0为常数,则称X服从参数为的指数分布。 指数分布的期望值为 排队服务系统中顾客到达率为常数时的到达间隔、故障 率为常数时零件的寿命都服从指数分布。 指数分布在排队论、可靠性分析中有广泛应用 注意: Matlab中,产生参数为的指数分布的命令为 expand()元 例顾客到达某商店的间隔时间服从参数为01的指数分布 指数分布的均值为1/01=10 指两个顾客到达商店的平均间隔时间是10个单位时间即平均10个 单位时间到达1个顾客.顾客到达的间隔时间可用 expand(10)模拟
4.产生 m n 阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵:exprnd ( ,m, n ) •若连续型随机变量X的概率密度函数为 其中 >0为常数,则称X服从参数为 的指数分布。 = − 0 0 0 ( ) x e x f x t •指数分布的期望值为 1 •排队服务系统中顾客到达率为常数时的到达间隔、故障 率为常数时零件的寿命都服从指数分布。 •指数分布在排队论、可靠性分析中有广泛应用。 •注意:Matlab中,产生参数为 的指数分布的命令为 exprnd( ) 1 例 顾客到达某商店的间隔时间服从参数为0.1的指数分布 指数分布的均值为1/0.1=10。 指两个顾客到达商店的平均间隔时间是10个单位时间.即平均10个 单位时间到达1个顾客. 顾客到达的间隔时间可用exprnd(10)模拟

(数学模型 5.产生m×n阶参数况的帕松分布的随机数矩阵: poissrnd(,m,n) 设离散型随机变量X的所有可能取值为0,1,2,…,且取各个值的 概率为 P(X=k) ,k=0,1,2, 其中心>0为常数,则称X服从参数为的帕松分布。 ˉ怕松分布的期望值为λ 帕松分布在排队系统、产品检验、天文、物理等领域有 广泛应用
•设离散型随机变量X的所有可能取值为0,1,2,…,且取各个值的 概率为 其中 >0为常数,则称X服从参数为 的帕松分布。 , 0,1,2, , ! ( = ) = = − k k e P X k k 5.产生m n 阶参数为 的帕松分布的随机数矩阵:poissrnd ( ,m, n) •帕松分布在排队系统、产品检验、天文、物理等领域有 广泛应用。 •帕松分布的期望值为

(数学模型 指数分布与帕松分布的关系: 如相继两个事件出现的间隔时间服从参数为的指数分布 则在单位时间间隔内事件出现的次数服从参数为的泊松分 布.即单位时间内该事件出现k次的概率为 X=6)=2e k=0.12 反之亦然 例(1)顾客到达某商店的间隔时间服从参数为01的指数分布 (2)该商店在单位时间内到达的顾客数服从参数为01的帕松分布 (1)指两个顾客到达商店的平均间隔时间是10个单位时间即平均10 个单位时间到达1个顾客 (2)指一个单位时间内平均到达01个顾客
•如相继两个事件出现的间隔时间服从参数为 的指数分布, 则在单位时间间隔内事件出现的次数服从参数为 的泊松分 布.即单位时间内该事件出现k次的概率为: , 0,1,2, , ! ( = ) = = − k k e P X k k 反之亦然。 指数分布与帕松分布的关系: (1)指两个顾客到达商店的平均间隔时间是10个单位时间.即平均10 个单位时间到达1个顾客. (2)指一个单位时间内平均到达0.1个顾客 例 (1)顾客到达某商店的间隔时间服从参数为0.1的指数分布 (2)该商店在单位时间内到达的顾客数服从参数为0.1的帕松分布

(数学模型 例2敌坦克分队对我方阵地实施突袭,其到达规律服从 泊松分布,平均每分钟到达4辆.(1)模拟敌坦克在3 分钟内到达目标区的数量,以及在第1、2、3分钟内各 到达几辆坦克.(2)模拟在3分钟内每辆敌坦克的到达时 刻 (1)用 poisson(4进行模拟。 To Matlab( poIss (2)坦克到达的间隔时间应服从参数为4的负指数分布, 用 expand(1/4)模拟。 To Matlab( time 返回
返回 例2 敌坦克分队对我方阵地实施突袭,其到达规律服从 泊松分布,平均每分钟到达4辆.(1)模拟敌坦克在3 分钟内到达目标区的数量,以及在第1、2、3分钟内各 到达几辆坦克.(2)模拟在3分钟内每辆敌坦克的到达时 刻。 (1)用poissrnd(4)进行模拟。 To Matlab(poiss) (2)坦克到达的间隔时间应服从参数为4的负指数分布, 用exprnd(1/4)模拟。 To Matlab(time)
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第18讲 回归分析-Matlab(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第17讲 数据的统计分析与描述-Matlab(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第16讲 微分方程-Matlab(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第15讲 数学软件—MatLab(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第14讲 计算机模拟(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第13讲 回归分析(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第12讲 数据的统计分析与描述(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第11讲 微分方程(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第10讲 微分方程(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第10讲 层次分析(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第9讲 行遍性问题(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第8讲 最短路问题(费培之).ppt
- 复旦大学:《概率论》课程教学资源(习题答案)第二章 条件概率与统计独立性.doc
- 复旦大学:《概率论》课程教学资源(习题答案)第三章 随机变量与分布函数.doc
- 复旦大学:《概率论》课程教学资源(习题答案)第四章 数字特征与特征函数.doc
- 复旦大学:《概率论》课程教学资源(习题答案)第一章 事件与概率(李贤平).doc
- 江西理工大学理学院:《高等数学》第二章 导数与微分(2-6)微分及其应用.pdf
- 江西理工大学理学院:《高等数学》第二章 导数与微分(2-5)导数的简单应用.pdf
- 江西理工大学理学院:《高等数学》第二章 导数与微分(2-4)隐函数、参数方程求导.pdf
- 江西理工大学理学院:《高等数学》第二章 导数与微分(2-3)初等函数求导、高阶导数.pdf
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第1讲 数学建模简介(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第1讲 数学模型概论(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第2讲 数学规划模型的建立(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第3讲 单纯形法(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第4讲 非线性规划(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第5讲 整数规划(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第6讲 动态规划(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第6讲 优化软件LinGo的使用(费培之).ppt
- 云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第7讲 优化软件LinGo的使用(费培之).ppt
- 《微积分、线性代数》考研知识点解析:第7讲 定积分的应用 综合例题.pdf
- 《微积分、线性代数》考研知识点解析:第8讲 广义积分阶段综合问题.pdf
- 《微积分、线性代数》考研知识点解析:第6讲 定积分的概念与计算.pdf
- 《微积分、线性代数》考研知识点解析:第6章 向量空间.pdf
- 《微积分、线性代数》考研知识点解析:第7章 特征值与特征向量.pdf
- 《微积分、线性代数》考研知识点解析:第8章 二次型.pdf
- 《微积分、线性代数》考研知识点解析:第1章 微积分.pdf
- 《微积分、线性代数》考研知识点解析:第3章 导数概念、性质与计算.pdf
- 《微积分、线性代数》考研知识点解析:第2章 函数的极限与连续函数.pdf
- 《微积分、线性代数》考研知识点解析:第5讲 微分学基本定理及应用2不定积分与原函数.pdf
- 《微积分、线性代数》考研知识点解析:第4章 微分学基本定理及应用.pdf