广西财经学院：《统计质量控制理论和方法》课程教学课件（PPT讲稿）第一章 数据整理及其图示

统计质量控制理论和方法 涂火年广西财经学院

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第一章数据整理及其图示 1.1质量特性及其数据整理 、数据的种类 1.计量值数据 (长度、重量、电流、温度等。测量结果 的数据可以是连续的,也可以是不连续的)

第一章 数据整理及其图示 ◼ 1.1质量特性及其数据整理 ◼ 一、数据的种类 1.计量值数据 （长度、重量、电流、温度等。测量结果 的数据可以是连续的

质量特性 2.计数值数据 不能连续取值的,只能以个数计算的数为计 数值数据。(不合格品数、缺陷数) 质量特性的分布 单个产品质量特性是随机的,但是一批产品的 质量特性却是呈现某种规律性

质量特性 不能连续取值的，只能以个数计算的数为计 数值数据。（不合格品数、缺陷数） ◼ 质量特性的分布 单个产品质量特性是随机的，但是一批产品的 质量特性却是呈现某种规律性

数据整理方法及图示 计量数据的分组统计与直方图 1.频数频率分布表 寻找组数据极差,一组测量数据中的最大 值和最小值之差,通常用于表示不分组数 据的离散度,用符号R表示 R=x X maX min

数据整理方法及图示 ◼ 计量数据的分组统计与直方图 1. 频数频率分布表 ① 寻找组数据极差，一组测量数据中的最大 值和最小值之差，通常用于表示不分组数 据的离散度，用符号R表示： max min R = x − x

总体和样本 把所研究的对象的全体称为全及总体,也 叫做母体或简称为总体 通常全及总体的单位数用N来表示,样本单 位数称为样本容量,用n来表示。相对于N来说, n则是个很小的数。它可以是总体的几十分之一乃 至几万分之 我们抽取的样本后获得的质量特性的值记为 X1x2…xn称为样本观察值

二、总体和样本 ◼ 把所研究的对象的全体称为全及总体，也 叫做母体或简称为总体。 通常全及总体的单位数用N来表示，样本单 位数称为样本容量，用n来表示。相对于N来说， n则是个很小的数。它可以是总体的几十分之一乃 至几万分之一。 我们抽取的样本后获得的质量特性的值记为 x 1 ,x 2 ,L ,x n 称为样本观察值

②根据样本的容量n决定分组数k和每组的 组距d,关于组数k有一个推荐使用的公 式 K=1+3.322g(n) 注:这个公式不是绝对的,选择的原则是要 能反映数据中所隐藏的规律,组数不能过 多也不能过

② 根据样本的容量n决定分组数k和每组的 组距d，关于组数k有一个推荐使用的公 式： K=1+3.322lg(n) 注：这个公式不是绝对的，选择的原则是要 能反映数据中所隐藏的规律，组数不能过 多也不能过少

2.直方图 直方图法是适用于对大量计量值数据 进行整理加工,找出其统计规律,即分析 数据分布的形态,以便对其总体的分布特 征进行推断,对工序或批量产品的质量水 平及其均匀程度进行分析的方法

2. 直方图 直方图法是适用于对大量计量值数据 进行整理加工，找出其统计规律，即分析 数据分布的形态，以便对其总体的分布特 征进行推断，对工序或批量产品的质量水 平及其均匀程度进行分析的方法

数据特征值 数据特征值是数据分布趋势的一种度量 数据特征值可以分为两类。 集中度:平均值、中位数、众数等; 离散度:极差、平均偏差、均方根偏差、标 准偏差等

三、数据特征值 ◼ 数据特征值是数据分布趋势的一种度量。 数据特征值可以分为两类。 集中度：平均值、中位数、众数等； 离散度：极差、平均偏差、均方根偏差、标 准偏差等

1.表示数据集中趋势的特征值 (1)频数 ■计算各个值反复出现的次数,称之为频数 (2)算术平均值 如果产品质量有n个测量数据x(=1,2,,m),平 均值为: 如果测量数据按大小分组,则平均值为

1.表示数据集中趋势的特征值 (1)频数 ◼ 计算各个值反复出现的次数，称之为频数。 (2) 如果产品质量有n个测量数据xi (i=1,2,…，n)，平 均值为： 如果测量数据按大小分组，则平均值为 = = n i xi n x 1 1 = = n i i xi f n x 1 1

(3)中位数 ■数据按大小顺序排列,排在中间的那个数称为中 位数。用x表示。当数据总数为奇数时,最中间 的数就是;当数据总数为偶数时,中位数为中间 两个数据的平均值。 (4)众数 众数是一组测量数据中出现次数(频数)最多的 那个数值,一般用M表示

(3) ◼ 数据按大小顺序排列，排在中间的那个数称为中 位数。用 表示。当数据总数为奇数时，最中间 的数就是；当数据总数为偶数时，中位数为中间 两个数据的平均值。 (4)众数 ◼ 众数是一组测量数据中出现次数(频数)最多的 那个数值，一般用M0表示。 x ~