《EXCEL统计分析》10 t检验

t-检验:样本均数与总体均数的比较(已知样本均数和标准差) 总体均数。=72 t值 1.69230769 自由度v 例数n均数x标准差SP值(单侧)0.052 样本25742 P值(双侧 0.104 均数差一H。2.200

t -检验: 样本均数与总体均数的比较（已知样本均数和标准差） 总体均数 μ 0= 72 t 值 1.69230769 自由度ν 24 例数n 均数 标准差S P值（单侧） 0.052 样本 25 74.2 6.5 P值（双侧） 0.104 均数差 －μ 0 2.200 X X

t-检验:样本均数与总体均数的比较(已知样本原始数据) 总体均数。=72 t值 2.45335756 自由度v 例数n均数x标准差SP值(单侧 0.018 样本1067.45.929212P值(双侧 0.037 均数差X-0-4.600

t -检验: 样本均数与总体均数的比较（已知样本原始数据） 总体均数 μ 0= 72 t 值 2.45335756 自由度ν 9 例数n 均数 标准差S P值（单侧） 0.018 样本 10 67.4 5.929212 P值（双侧） 0.037 均数差 －μ0 -4.600 X X

样本原始数据 70 69

样本原始数据 54 67 68 78 70 66 67 70 65 69

配对检验原始数据t-检验:成对双样本均值分析 个体号 10110 XI 131136 平均 110.8333109.5 3 131126 方差 586.8788718.6364 4143150 观测值 12 12 124128 泊松相关系数0.956931 137126 假设平均差 126116 8 t stat 0.583742 P(T<=t)单尾0.285585 10 t单尾临界1.795884 118474 P(T<=t)双尾0.571169 101109

配对t检验原始数据 t-检验: 成对双样本均值分析 个体号 X1 X2 1 101 100 X1 X2 2 131 136 平均 110.8333 109.5 3 131 126 方差 586.8788 718.6364 4 143 150 观测值 12 12 5 124 128 泊松相关系数 0.956931 6 137 126 假设平均差 0 7 126 116 df 11 8 95 105 t Stat 0.583742 9 90 87 P(T<=t) 单尾 0.285585 10 67 57 t 单尾临界 1.795884 11 84 74 P(T<=t) 双尾 0.571169 12 101 109 t 双尾临界 2.200986

患者X1健康人X2F-检验双样本方差分析 0.84 0.54 0.64 患者X1健康人X2 1.2 0.64平均 1.5209090911.084615 0.75方差 0.1779090910.17821 1.390.76观测值 0.81df 10 12 1.67 1.16F 0.998310055 1.8 1.2P(F<=f)单尾0.506319293 1.8 1.34F单尾临界0.343291617 2.07 1.35 1.48

患者X1 健康人X2 F-检验 双样本方差分析 0.84 0.54 1.05 0.64 患者X1 健康人X2 1.2 0.64 平均 1.520909091 1.084615 1.2 0.75 方差 0.177909091 0.17821 1.39 0.76 观测值 11 13 1.53 0.81 df 10 12 1.67 1.16 F 0.998310055 1.8 1.2 P(F<=f) 单尾 0.506319293 1.87 1.34 F 单尾临界 0.343291617 2.07 1.35 2.11 1.48 1.56 1.87

患者X1健康人x2 t-检验:双样本等方差假设 0.840.54 1.05 0.64 患者X1健康人X2 1.20.64 平均 1.520909091.0846154 0.75 方差 0.177909090.1782103 1.390.76 观测值 0.81 合并方差 0.17807336 1.67 1.16 假设平均差 1.8 df 1.87 1.34 t stat 2.52372405 2.071.35 P(T<=t)单尾0.00966852 2.111.48 t单尾临界1.7171449 P(T<=t)双尾0.01933704 07387529

患者X1 健康人X2 t-检验: 双样本等方差假设 0.84 0.54 1.05 0.64 患者X1 健康人X2 1.2 0.64 平均 1.52090909 1.0846154 1.2 0.75 方差 0.17790909 0.1782103 1.39 0.76 观测值 11 13 1.53 0.81 合并方差 0.17807336 1.67 1.16 假设平均差 0 1.8 1.2 df 22 1.87 1.34 t Stat 2.52372405 2.07 1.35 P(T<=t) 单尾 0.00966852 2.11 1.48 t 单尾临界 1.71714419 1.56 P(T<=t) 双尾 0.01933704 1.87 t 双尾临界 2.07387529

两样本无原始数据,只有均数、标准差、例数时的t检验 均数 标准差 0.4218 0.4221 例数 11 检验水准 0.05 df 合并方差 0.178053333 t stat 2.545306115 P(T<=t)单尾 0.009221195 t单尾临界 1.717144374 P(T<=t)双尾 0.018442389 双尾临界 2.07387306

两样本无原始数据，只有均数、标准差、例数时的t 检验 样本1 样本2 均数 1.52 1.08 标准差 0.4218 0.4221 例数 11 13 检验水准 0.05 df 22 合并方差 0.178053333 t Stat 2.545306115 P(T<=t) 单尾 0.009221195 t 单尾临界 1.717144374 P(T<=t) 双尾 0.018442389 t 双尾临界 2.073873068

患者X1健康人x2 t-检验:双样本异方差假设 0.840.54 1.05 0.64 患者X1健康人X2 1.20.64 平均 1.520909091.0846154 0.75 方差 0.177909090.1782103 1.390.76 观测值 0.81 假设平均差 1.67 1.16 df 1.8 t stat 2.52390999 1.87 1.34 P(T<=t)单尾0.00986523 2.071.35 t单尾临界 1.72074351 2.111.48 P(T<=t)双尾0.01973047 1.56 双尾临界 1.87

患者X1 健康人X2 t-检验: 双样本异方差假设 0.84 0.54 1.05 0.64 患者X1 健康人X2 1.2 0.64 平均 1.52090909 1.0846154 1.2 0.75 方差 0.17790909 0.1782103 1.39 0.76 观测值 11 13 1.53 0.81 假设平均差 0 1.67 1.16 df 21 1.8 1.2 t Stat 2.52390999 1.87 1.34 P(T<=t) 单尾 0.00986523 2.07 1.35 t 单尾临界 1.72074351 2.11 1.48 P(T<=t) 双尾 0.01973047 1.56 t 双尾临界 2.07961421 1.87

入肉样本总体方差不齐的t检验(非原始数据) 均数 1.52090909090909 标准差 0.421792710829729 例数 检验水准 0.05 假设平均差0 df =(B42/B5+C42/C5)2/((B42/B5)2/(B5-1)+(C42/C5)^2/(C5-1)) t sta =(B3C3)/(B42/B5+C42/C5)0.5 P(T<=t)单尾=TDST(ABS(B9),B8,1) t单尾临界=TINV(B6*2,B8) P(T<=t)双尾= TDIST(ABS(B9),B8,2) 双尾临

两样本总体方差不齐的t检验(非原始数据) 样本1 均数 1.52090909090909 标准差 0.421792710829729 例数 11 检验水准 0.05 假设平均差 0 df =(B4^2/B5+C4^2/C5)^2/((B4^2/B5)^2/(B5-1)+(C4^2/C5)^2/(C5-1)) t Stat =(B3-C3)/(B4^2/B5+C4^2/C5)^0.5 P(T<=t）单尾 =TDIST(ABS(B9),B8,1) t 单尾临界 =TINV(B6*2,B8) P(T<=t) 双尾 =TDIST(ABS(B9),B8,2) t 双尾临界 =TINV(B6,B8)

样本2 1.08461538461538 0.42214956639828 13

两样本总体方差不齐的t检验(非原始数据) 样本2 1.08461538461538 0.42214956639828 13