北京大学地球与空间科学学院：《遥感概论》课程教学资源（讲稿）第六章 遥感影像地学分析与应用

《遥感概论》课程 第六章遥感影像地学分析与应用 主讲教师:秦其明 北京大学地球与空间科学学院

主讲教师：秦其明 主讲教师：秦其明 北京大学地球与空间科学学院 北京大学地球与空间科学学院 第六章 遥感影像地学分析与应用 遥感影像地学分析与应用 《遥感概论 》课程

RSGIS 本节主要内容 遥感影像地学分析方法 植被信息抽取与应用 地质地貌信息抽取 水体信息抽取 土壤信息抽取 人造地物信息抽取 高光谱遥感 北京大学遥感与地理信息系统研」

本节主要内容 ƒ 遥感影像地学分析方法 遥感影像地学分析方法 ƒ 植被信息抽取与应用 植被信息抽取与应用 ƒ 地质地貌信息抽取 地质地貌信息抽取 ƒ 水体信息抽取 ƒ 土壤信息抽取 ƒ 人造地物信息抽取 人造地物信息抽取 ƒ 高光谱遥感

RSGIS 遥感影像地学分析方法 遥感图像反映的是某一区域特定地理 环境中的综合信息,它综合地反映了 地球系统各要素的相关性 遥感地学相关分析,指的是充分诚 地物间的相关性,在遥感图像上度 目标识别的相关因子,建立直接解译 标志和间接解译标志,推断和调别目 标本身。 北京大学遥感与地理信息系统研」

遥感影像地学分析方法 遥感影像地学分析方法 ƒ 遥感图像反映的是某一区域特定地理 遥感图像反映的是某一区域特定地理 环境中的综合信息，它综合地反映了 环境中的综合信息，它综合地反映了 地球系统各要素的相关性。 地球系统各要素的相关性。 ƒ 遥感地学相关分析，指的是充分认识 遥感地学相关分析，指的是充分认识 地物间的相关性，在遥感图像上寻找 地物间的相关性，在遥感图像上寻找 目标识别的相关因子，建立直接解译 目标识别的相关因子，建立直接解译 标志和间接解译标志，推断和识别目 标志和间接解译标志，推断和识别目 标本身

RSGIS 遥感影像地学分析方法 地学(地理,地质,气象等)背景知 遥感影像的尺度特征 混合象元 光谱分辨率 时间分辨率(影像获取时间) 北京大学遥感与地理信息系统研」

遥感影像地学分析方法 遥感影像地学分析方法 –地学（地理，地质，气象等）背景知识 地学（地理，地质，气象等）背景知识 –遥感影像的尺度特征 遥感影像的尺度特征 –混合象元 –光谱分辨率 –时间分辨率（影像获取时间） 时间分辨率（影像获取时间）

RSGIS 植被信息提取与应用 1、植被光谱特征与影响因素 2、不同植物类型信息的提取 3、植物遥感应用 北京大学遥感与地理信息系统研」

植被信息提取与应用 ƒ 1、植被光谱特征与影响因素 ƒ 2、不同植物类型信息的提取 ƒ 3、植物遥感应用

RSGIS 植被光谱特征与影响因素 叶子色素细胞构造 含水量 控制叶子反射率 的主要因素 70 叶绿素吸收 水分吸收 主要吸收带 凶 0 0.40.60.81.01.21.41.61.82.02.2242.6 长A/m 0.4.:0.67480.9 绿色植被的波谱反射曲线 波长rt 不同类精物的光普反射率 北京大学遥感与地理信息系统研」

植被光谱特征与影响因素 绿色植被的波谱反射曲线 不同类型植物的光谱反射率

Spectral Profile RSGIS 020 水稻99-15 .15 0.10 0.05 wavelength Spectral Profile 25 水稻:武香5021 20 稻:99-15 0.15 作物类型信息的提取 500 700 北京大学遥感与地理们 Wavelength

水稻: 99-15 水稻: 武香5021 水稻: 99-15 作物类型信息的提取

RSGIS 植被信息提取与应用 大面积农作物的遥感估产方法 ■获取不同类型农作物播种面积 获取植被长势信息,得到植被指数 建立农作物估产模式 计算出某种作物单产 ■根据农作物播种面积,估算出该倬物 北京大学遥感与地理信息系统研」

植被信息提取与应用 ƒ 大面积农作物的遥感估产方法: ƒ 获取不同类型农作物播种面积 ƒ 获取植被长势信息，得到植被指数。 ƒ 建立农作物估产模式 ƒ 计算出某种作物单产 ƒ 根据农作物播种面积，估算出该作物 总产

RSGIS 植被信息提取与应用 应用举例 1、城市绿化调查与生态环境评价 2、草场资源调查 3、森林火灾监测 4、植被制图 北京大学遥感与地理信息系统研」

植被信息提取与应用 ƒ 应用举例 ƒ 1、城市绿化调查与生态环境评价 ƒ 2、草场资源调查 ƒ 3、森林火灾监测 ƒ 4、植被制图

RSGIS 土壤遥感信息提取与分析 1、土壤的光谱特征与信息提取 2、土壤类型遥感调查 3、应用举例 北京大学遥感与地理信息系统研」

土壤遥感信息提取与分析 ƒ 1、土壤的光谱特征与信息提取 ƒ 2、土壤类型遥感调查 ƒ 3、应用举例