中国高校课件下载中心 》 教学资源 》 大学文库

海南大学:《生物统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第六章 卡平方测验

文档信息
资源类别:文库
文档格式:PPT
文档页数:40
文件大小:877.5KB
团购合买:点击进入团购
内容简介
&6.1 卡平方测验概述 &6.2 适合性测验 &6.3 独立性测验 &6.4 方差同质性测验
刷新页面文档预览

第六章卡平方测验 &6.1卡平方测验概述 &6.2适合性测验 &6.3独立性测验 &6.4方差同质性测验 海南大学农学院 唐燕琼制 ☒

海南大学农学院 唐燕琼制 第六章 卡平方测验 &6.1 卡平方测验概述 &6.2 适合性测验 &6.3 独立性测验 &6.4 方差同质性测验

&6.1卡平方测验概述 、卡平方的定义与分布 2定义:在方差为σ2的正态总体中,随机独立抽取容量 为n的样本,n个独立的正态离差u1、u2、un的平 方和则定义为x2(chi square),即: 父=听+++++店-2。y 自由度dfn。 海南大学农学院 唐燕琼制

海南大学农学院 唐燕琼制 &6.1 卡平方测验概述 一、卡平方的定义与分布   − = + + + + + = = i i i i i i n i x u u u u u 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ( )      X2定义:在方差为σ2的正态总体中,随机独立抽取容量 为n 的样本,n个独立的正态离差u1、u2、.、un的平 方和则定义为x2 (chi square) ,即: 自由度df=n

当用样本来计算时,因为∑(xμ)2需由∑(x,-) 来估计,而 s2=∑3-x)2 n-1 故 ∑(x-)2=(n-1)S2 x2=∑-n-1s2 02 02 此式中x2值的自由度为(n-1)

当用样本来计算时,因为∑(xi -)2需由 来估计,而 2 (x x)  i − 1 ( ) 2 2 − − =  n x x S i 故 2 2 2 2 2 2 2 ( ) ( 1) ( ) ( 1)   x x n S x x x n S i i − = − = − = −   此式中x 2值的自由度为(n-1)

若从正态总体中抽取无数个样本,就可 形成x2值的概率分布,称为x2分布(chi square distribution),其概率密度函数为 fx2)= 化2)罗-1 e 2T()

若从正态总体中抽取无数个样本,就可 形成 2值的概率分布,称为 2分布(chi square distribution),其概率密度函数为 2 2 2 2 1 2 2 2 2 −− − − − − = e ( ) d f Γ df χ d f (χ ) f(χ )

2分布的特性有: (1)2分布的取值范围为[0,+)。 (2)x2分布的形状决定于自由度df。(图6.1)。 (3)2分布曲线与横坐标轴所围成的面积等于1,即 P0s<+)=+fx2)dx2)=1 2分布的累积函数F(2)为 F(=P(2≤x3=+)d) (图6.2)

⑶  2分布曲线与横坐标轴所围成的面积等于1,即 P(0≤  2 <+ )=+ f( 2 )d( 2 )=1 + 0  2分布的累积函数F(  2 )为 F(  2 )= P(  2 ≤  )= f( 2 )d( 2 ) 2 i i 2 0  +  2分布的特性有: ⑴  2分布的取值范围为[0,+ )。 ⑵ 2分布的形状决定于自由度df。(图6.1)。 (图6.2)

二、x2测验公式 K.Pearson(1900)根据的x2上述定义从属性性状的分布 推导出用于次数资料(亦称计数资料)分析的x2公式: X的转本公式:父=∑0习 E 当df=1的样本,必须用连续性矫正公式当d伦2时, 可以不作连续性矫正。 X2连续性矫正公式: E 海南大学农学院 唐燕琼制

海南大学农学院 唐燕琼制 二、x2测验公式 K.Pearson(1900)根据的x 2上述定义从属性性状的分布 推导出用于次数资料(亦称计数资料)分析的x 2公式:  − = i E O E 2 2 ( ) X2的基本公式:  当df=1的样本,必须用连续性矫正公式;当df≥2时, 可以不作连续性矫正。 X2连续性矫正公式:  − − = E O E xc 2 2 ] 2 1 [| |

三、x2测验的应用 用于适合性测验 > 用于独立性测验 用于方差同质测验 海南大学农学院 唐燕琼制

海南大学农学院 唐燕琼制 三、 x 2测验的应用 ➢ 用于适合性测验 ➢ 用于独立性测验 ➢ 用于方差同质测验

四、x2测验的具体步骤 (I)提出无效假设H与备择假设HA (2)确定显著水平确定=0.05或0.01等。 (3)计算x2值由样本资料和理论假设计算 2值;根据自由度,由附表4查出,。 (④)推断,若2≤adr,则p>a,故接受H: X2≥a.dr,则p<a,故否定Ho, 卡平方测验均为一尾测验,且是右尾测验

⑴ 提出无效假设H0与备择假设HA ⑵ 确定显著水平 确定a=0.05或0.01等。 ⑶ 计算 2值 由样本资料和理论假设计算  2值;根据自由度,由附表4查出a 2 ,df 。 ⑷ 推断,若χ 2≤χ2 α.df,则p>α,故接受H0; χ 2≥χ2 α.df ,则p<α,故否定H0, 卡平方测验均为一尾测验,且是右尾测验。 四、 x2测验的具体步骤

&6.2适合性测验 根据2分布的概率值来判断实际次数与预期 理论次数是否符合的假设测验,称为适合性测验 (goodness test). 》测验实际结果与理论比例是否特合; 》测验产品质量是否合格; 测验实验结果是否符合某一理论分布; 海南大学农学院 唐燕琼制

海南大学农学院 唐燕琼制 &6.2 适合性测验 根据 2分布的概率值来判断实际次数与预期 理论次数是否符合的假设测验,称为适合性测验 (goodness test)。 测验实际结果与理论比例是否符合; 测验产品质量是否合格; 测验实验结果是否符合某一理论分布;

【例6.1】孟德尔(1865)将黄子叶饱满豌豆 与绿子叶皱编豌豆杂交,F2代观察556株, 黄子叶饱满315株,黄子叶皱缩101株,绿 子叶饱满108株,绿子叶皱缩32株。试测 验F2代的分离是否特合9:3:3:1的理论比率

【例6.1 】孟德尔(1865)将黄子叶饱满豌豆 与绿子叶皱缩豌豆杂交,F2代观察556株, 黄子叶饱满315株,黄子叶皱缩101株,绿 子叶饱满108株,绿子叶皱缩32株。试测 验F2代的分离是否符合9:3:3:1的理论比率

刷新页面下载完整文档
VIP每日下载上限内不扣除下载券和下载次数;
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
相关文档