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北京航空航天大学:《数字图像处理》课程PPT教学课件(实验讲稿)综合实验——细胞图像的分割与测量

文档信息
资源类别:文库
文档格式:PPT
文档页数:27
文件大小:2.14MB
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内容简介
北京航空航天大学:《数字图像处理》课程PPT教学课件(实验讲稿)综合实验——细胞图像的分割与测量
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数字图像处理一一综合实验 细胞图像的分割与测量

数字图像处理——综合实验 细胞图像的分割与测量

实验目的 ●1.学习图像中心“图像处理典型算法演示 系统”应用程序框架,掌握基于类的图像 编程技术; ● 2.分析细胞图像特点,在典型算法应用程 序框架上完成细胞图像的分割和测量,并 分析测量结果。 ● 3.将图像预处理、分割、分析等关键技术 结合起来,理论与实践相结合,提高图像 处理关键技术的综合应用能力

一、实验目的 ⚫1.学习图像中心“图像处理典型算法演示 系统”应用程序框架,掌握基于类的图像 编程技术; ⚫2.分析细胞图像特点,在典型算法应用程 序框架上完成细胞图像的分割和测量,并 分析测量结果。 ⚫3.将图像预处理、分割、分析等关键技术 结合起来,理论与实践相结合,提高图像 处理关键技术的综合应用能力

二、 实验环境 ●计算机 ●VC++6.0 ●部分应用程序框架和代码

二、实验环境 ⚫计算机 ⚫VC++ 6.0 ⚫部分应用程序框架和代码

待处理图像 细胞核 核仁

待处理图像 细胞核 核仁

待处理图像

待处理图像

三、实验步骤 预处理去噪 ●滤波:中值、均值、形态学 大津阈值分割 ·分割:大津阈值、全局阈值; 区域生长法对目标编号 ●编号:剔除虚假目标; 对每个目标分割为细胞核和核仁 测量细胞核与核仁的面积比 ●处理:面积比; 输出测量结果 细胞图像分割测量的方案步骤

三、实验步骤 预处理去噪 大津阈值分割 区域生长法对目标编号 对每个目标分割为细胞核和核仁, 测量细胞核与核仁的面积比 输出测量结果 细胞图像分割测量的方案步骤 ⚫ 滤波:中值、均值、形态学 ⚫ 分割:大津阈值、全局阈值; ⚫ 编号:剔除虚假目标; ⚫ 处理:面积比;

数学形态学 ·腐蚀:集合A被集合B腐蚀,表示为A⊙B,数学形式为 AOB=x:B+xCA ·膨胀:A被B膨胀表示为A田B,其定义为: A⊕B=[AcO(-B)]c AOB A⊕B 腐蚀类似于收缩 利用圆盘膨胀

数学形态学  腐蚀:集合 A 被集合 B 腐蚀,表示为 ,数学形式为  膨胀: A 被 B 膨胀表示为 , 其定义为: A B A B = {x : B + x  A} AB AB = [A C (-B )]C B 腐蚀类似于收缩 A A B AB 利用圆盘膨胀

数学形态学 ●开运算:利用图像B对图像A做开运算,用符号A。B 表示,其定义为: AOB=(AOB)⊕B ·开运算用于去除较小的明亮细节,同时相对的保持整 体的灰度级和较大的明亮区域不变。 ·闭运算:是开运算的对偶运算,定义为先作膨胀然后再 作腐蚀.利用B对A作闭运算表示为A·B,其定义为: A·B=[A⊕(-B)]O(-B) ·闭运算可用于去除图像中的暗细节部分,而相对的保 持明亮细节不受影响

数学形态学  开运算:利用图像 B 对图像 A 做开运算,用符号 表示,其定义为:  开运算用于去除较小的明亮细节,同时相对的保持整 体的灰度级和较大的明亮区域不变。  闭运算:是开运算的对偶运算,定义为先作膨胀然后再 作腐蚀. 利用 B 对 A 作闭运算表示为 ,其定义为:  闭运算可用于去除图像中的暗细节部分,而相对的保 持明亮细节不受影响。 A B A B = (AB) B A• B A B A B B • =  − − [ ( )] ( )

预处理 ●为何需要预理? ○直接分割的效果 ●选择何种预处理方法 ? ○中值、均值、形态学开闭运算的效果对比 ○分析预处理的目的,有针对性的选择合适的方法

预处理 ⚫为何需要预处理? 直接分割的效果 ⚫选择何种预处理方法? 中值、均值、形态学开闭运算的效果对比 分析预处理的目的,有针对性的选择合适的方法

预处理 中值滤波 原图 灰值闭运算

预处理 原图 中值滤波 灰值闭运算

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