重庆工商大学：《计量经济学》课程教学资源（讲义）第2章 一元线性回归 The Simple Linear Regression Model

Outline 模型的建立及其假定条件 一元线性归模型的参数计 最小二计量的统计性质 用样本可决系数检脸回归方程的拟合优度 回归系数估计值的著性检验与置信区间 一元线性归方程的预测 案例分析 Chapter 2 The Simple Linear Regression Model (第二章一元线性回归模型) 教师:席尧生 minixi@21cn.com October 11, 2004 口 教师:席尧生 Chapter 2 The Simple Linear Regression Model

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立及其假定 随机误差项的假定条件 元线性回归模型的参数估计 普通最小二 几个雪用 贱距为零的一元践性园归模型的参数估计 最小二乘估计量的统计性质 最小方差性 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度 高差平方和的分解 本可决系 回归系数估计值的显著性检验与置信区间 随机变量u的方差 园归系数估计值的显著性检验一t检验 园归系数阳、的1的置信区间 元线性回归方程的预测 案例分析

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回归分析的概念 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 回归分析的概念 ≯经济变量之间的关系,一般分为两类:

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回归分析的概念 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 回归分析的概念 经济变量之间的关系,一般分为两类: (1)变量之间存在确定的函数关系

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回归分析的概念 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 回归分析的概念 经济变量之间的关系,一般分为两类: (1)变量之间存在确定的函数关系。 (2)变量之间存在着非确定的依赖关系

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回归分析的概念 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 回归分析的概念 经济变量之间的关系,一般分为两类: (1)变量之间存在确定的函数关系。 如企业的销售收入v等于产品价格p与销售量x;的乘积, yi= pi (2)变量之间存在着非确定的依赖关系

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回归分析的概念 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 回归分析的概念 经济变量之间的关系,一般分为两类: (1)变量之间存在确定的函数关系。 如企业的销售收入v等于产品价格p与销售量x;的乘积, yi= pi (2)变量之间存在着非确定的依赖关系。 如企业资金的投入x与产出v,一般来讲,资金投入越多, 产出也相应提高

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回归分析的概念 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 回归分析的概念 经济变量之间的关系,一般分为两类: (1)变量之间存在确定的函数关系。 如企业的销售收入v等于产品价格p与销售量x;的乘积, yi= pi (2)变量之间存在着非确定的依赖关系。 如企业资金的投入x与产出v,一般来讲,资金投入越多, 产出也相应提高。 由于各种条件的变化,同样的资金投入未必会有相同的产

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回归分析的概念 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 回归分析的概念 经济变量之间的关系,一般分为两类: (1)变量之间存在确定的函数关系。 如企业的销售收入v等于产品价格p与销售量x;的乘积, yi= pi (2)变量之间存在着非确定的依赖关系。 如企业资金的投入x与产出v,一般来讲,资金投入越多, 产出也相应提高。 由于各种条件的变化,同样的资金投入未必会有相同的产 出 用u;表示其他影响因素,于是 yi= f(ri)+ui

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回归分析的概念 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 回归分析的概念 经济变量之间的关系,一般分为两类: (1)变量之间存在确定的函数关系。 如企业的销售收入v等于产品价格p与销售量x;的乘积, yi= pi (2)变量之间存在着非确定的依赖关系。 如企业资金的投入x与产出v,一般来讲,资金投入越多, 产出也相应提高。 由于各种条件的变化,同样的资金投入未必会有相同的产 出 用u;表示其他影响因素,于是 yi= f(ri)+ui

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