西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 3.2 Introduction to Interpolation

1.2 Introduction to Interpolation
1.2 Introduction to Interpolation

Let us return to the topic of using a polynomial to calculate approximations to a known function. In Section 1. 1 we saw that the fifth-degree Taylor polynomial for f(r)=In(1+a)is T(a)=r (119)

Table 1. 4 Values of the Taylor Polynomial T(r) of Degree 5, and the Function In(1 +r) and the Error In(1 +a)-T(r)on[0, 1 Taylor polynomial Function Error T(r) mn(1+)1m(1+x)-T(x) 0.0000000 0.00000000 0.00000000 0.18233067 0.18232156 0.00000911 0.4 0.33698133 0.33647224 0.00050906 0.6 0.47515200 0.47000363 0.00514837 0.61380267 0.58778666 0.0260160 1.0 0.78333333 0.69314718 0.09018615

Example 1.5. Consider the function f(a)=In(1+r)and the polynomial P(x)=0.02957026x5-0.12895295x4+0.28249626x 0.48907554x2+0.99910735x based on the six nodes ck=k /5 for k=0, 1, 2, 3, 4, and 5

The following are empirical descriptions of the approximation P(a)In(1+r) 1. P(ark)=f(ak)at each node(see Table 1.5) 2. The maximum error on the interval [-0.1, 1. 1]occurs at x=-01 and error<0.00026334 for -0 1<s1.1(see Figure 1.10)Hence the graph of y= P(a)would appear identical to that of y=In(1+r)(see Figure 1.9) 3. The maximum error on the interval 0, 1] occurs at 2=0.06472456 and error<0.0002050≤x≤1( see figure1.0

Table 1.5 Values of the Approximating Polynomial P(a) of Example 1.5 and the Function f(a)=In(1+r)and the Error E()on[-01, 1.1 Approximating Function, Error, E(a) polynomial,P(a)f(r)=ln(1+r)I=In(1+r)-P(r) 0.1 0.10509718 0.10536052 0.00026334 0.0 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.1 0.09528988 0.09531018 0.00002030 0.2 0.18232156 0.18232156 0.00000000 0.3 0.26327015 0.26236426 0.00000589 0.4 0.33647224 0.33647224 0.00000000 0.5 0.40546139 0.40546511 0.00000372 0.6 0.47000363 0.47000363 0.00000000 0.7 0.53063292 0.53062825 0.00000467 0.8 0.58778666 0.58778666 0.00000000 0.9 0.64184118 0.64185389 0.00001271 1.0 0.69314718 0.69314718 0.00000000 1.1 0.74206529 0.74193734 0.00012795

0.8 0.7 06 y=In(1+x) 0.5 04 0.3 0.2 0.1 02 04 0.6 0.8 12 14 Figure 1.8

Figure 12 The graph of the error y=E(X=In(1+x)-P(x). 2.5 y=E(X) 0.5 0.5 03 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 3.1 Taylor Series and Calculation of Functions.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 2.3 2.6 Iterative Methods for Linear Systems.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 2.4 Gaussian Elimination and Pivoting 2.5 Triangular Factorization.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 2.1 Introduction to Vectors and Matrices 2.2 Properties of Vectors and Matrices 2.3 Upper-triangular Linear Systems.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 1.4 Newton-Raphson and Secant Methods.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 1.3 Initial Approximation and Convergence Criteria.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 1.2 Bracketing Methods for Locating a Root.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 1.1 Iteration for Solving.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(教材讲义)Chapter 4 Numerical Integration.pdf
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(教材讲义)Chapter 3 Interpolation and Polynomial Approximation.pdf
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(教材讲义)Chapter 2 The Solution of Linear Systems.pdf
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(教材讲义)Chapter 1 The Solution of Nonlinear Equations f(x)= 0.pdf
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(教材讲义)PaperA and Model Answe_Model Answer for Paper A.pdf
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(教材讲义)PaperA and Model Answe_PaperA.pdf
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(教材讲义)Appendix_An Introduction to MATLAB.pdf
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(试卷习题)各章习题与答案.pdf
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程电子教案(PPT教学课件)附录——MATLAB入门简介.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程电子教案(PPT教学课件)第6章 常微分方程数值解.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程电子教案(PPT教学课件)第5章 数值积分与数值微分.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程电子教案(PPT教学课件)第4章 插值方法.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 3.3 Lagrange Approximation.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 3.4 Newton Polynomial.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 3.5 Chebyshev Polynomials(Optional).ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 3.6 Padé Approximation.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 4.1 Introduction to Quadrature.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 4.2 Composite Trapezoidal and Simpson’s Rule.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 4.3 Error Analysis.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 4.4 Recursive Rules and Romberg Integration.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 4.5 Romberg Integration.ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 4.6 Gauss-Legendre Integration(Optional).ppt
- 西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程教学资源(精品课程建设项目申请书).doc
- 西安建筑科技大学:《复变函数与积分变换》课程主讲教师.pdf
- 西安建筑科技大学:《复变函数与积分变换》课程教学条件.pdf
- 西安建筑科技大学:《复变函数与积分变换》课程科学家学科介绍.pdf
- 西安建筑科技大学:《复变函数与积分变换》课程精品课程申报书.pdf
- 西安建筑科技大学:《复变函数与积分变换》课程简介 Complex Functions and Integral Transformation.pdf
- 西安建筑科技大学:《复变函数与积分变换》课程教学大纲(工科).doc
- 西安建筑科技大学:《复变函数与积分变换》课程教学大纲(理科).doc
- 西安建筑科技大学:《复变函数与积分变换》课程教学资源(教案讲义)第1章 复变函数.pdf
- 西安建筑科技大学:《复变函数与积分变换》课程教学资源(教案讲义)第2章 导数.pdf