西安电子科技大学：《数学图像处理 Digital Image Processing Digital Image Processing》课程教学资源（实验指导）数字图像处理上机实验题

数字图像处理上机实验题 1.产生右图所示图像f1(m),其中图像大小为256×256，中间亮条为 128×32,暗处=0，亮处=100。对其进行FFT: ①同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f)的幅度谱图； ②若令f2(m,n)=(-1)f1(m,n),重复以上过程，比较二者幅度 谱的异同，简述理由： ③若将fz(m,)顺时针旋转90度得到f,(m,),试显示FT(f)的幅度谱，并与FT(f) 的幅度谱进行比较； ④若将f(m,n)顺时针旋转90度得到f,(m,n）,令f(血，n)=f1(m,n)+f,(血，n),试显示FFT(f) 的幅度谱，并指出其与FFT(f)和FFT(f)的关系； ⑤若令f6(血，n)=f2(m,n)+f,(m,n),试显示FFT(f)的幅度谱，并指出其与FFT(f)和FFT(f) 的关系，比较FFT(f)和FFT(f)的幅度谱。 2.产生教材104页题图4.18（右图）所示的二值图像（白为1，黑为0)，编程实现习题4.18所要 求的处理(3×3的平均滤波和中值滤波)功能（图像四周边界不考虑，处理结果按四舍五入仍取 0或1)，显示处理前后的图像，比较其异同。 3.产生教材104页题图4.16所示的灰度图像（白为255，黑为0），分别加入高斯白噪声和椒盐噪 声，再分别进行3×3的平均滤波和中值滤波，显示原图像、加噪图像和滤波结果图像，并比较 四种滤波结果。 4.对某一灰度图像，进行如下处理： (1)分别利用Roberts、.Prewitt和Sobel:边缘检测算子进行边缘检测； (2)将Roberts、.Prewitt和Sobel边缘检测算子修改为锐化算子，对原图像进行锐化，同屏显示 原图像、边缘检测结果和锐化后图像，说明三者之间的关系。 5、编程实现教材214页所给图像门限化分割的迭代阙值算法，实现对某一灰度图像的二值化

数字图像处理上机实验题 1. 产生右图所示图像 f1(m,n)，其中图像大小为 256×256，中间亮条为 128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行 FFT： ① 同屏显示原图 f1(m,n)和 FFT(f1)的幅度谱图； ② 若令 f2(m,n)=（-1）m+n f1(m,n)，重复以上过程，比较二者幅度 谱的异同，简述理由； ③ 若将 f2(m,n)顺时针旋转 90 度得到 f3(m,n)，试显示 FFT(f3)的幅度谱，并与 FFT(f2) 的幅度谱进行比较； ④ 若将f1(m,n) 顺时针旋转90度得到f4(m,n)，令f5(m,n)=f1(m,n)+f4(m,n)，试显示FFT(f5) 的幅度谱，并指出其与 FFT(f1)和 FFT(f4)的关系； ⑤ 若令 f6(m,n)=f2(m,n)+f3(m,n)，试显示 FFT(f6)的幅度谱，并指出其与 FFT(f2)和 FFT(f3) 的关系，比较 FFT(f6)和 FFT(f5)的幅度谱。 2. 产生教材 104 页题图 4.18（右图）所示的二值图像（白为 1，黑为 0），编程实现习题 4.18 所要 求的处理（3´3 的平均滤波和中值滤波）功能（图像四周边界不考虑，处理结果按四舍五入仍取 0 或 1），显示处理前后的图像，比较其异同。 3. 产生教材 104 页题图 4.16 所示的灰度图像（白为 255，黑为 0），分别加入高斯白噪声和椒盐噪 声，再分别进行 3´3 的平均滤波和中值滤波，显示原图像、加噪图像和滤波结果图像，并比较 四种滤波结果。 4. 对某一灰度图像，进行如下处理： （1）分别利用 Roberts、Prewitt 和 Sobel 边缘检测算子进行边缘检测； （2）将 Roberts、Prewitt 和 Sobel 边缘检测算子修改为锐化算子，对原图像进行锐化，同屏显示 原图像、边缘检测结果和锐化后图像，说明三者之间的关系。 5、编程实现教材 214 页所给图像门限化分割的迭代阈值算法，实现对某一灰度图像的二值化