研究生概率论与数理统计课_试验统计

试验统计以概率论为理论基础, 根据试验、调查、观测所得到的数据, 对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断 统计方法及其原理可以概括为: 由总体研究样本,由样本研究总体。 理论体系:总体如何!→样本如何? 样本如何! 总体如何? 样本如何!对样本作描述性统计。 SAS过程为 UNIVARIATE

试验统计——以概率论为理论基础， 根据试验、调查、观测所得到的数据， 对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断。 统计方法及其原理可以概括为： 由总体研究样本，由样本研究总体。 理论体系：总体如何！ → 样本如何？ 样本如何！ → 总体如何？ 样本如何！对样本作描述性统计。 SAS 过程为 UNIVARIATE

data ex; input x @@ cards 70729424685790185959310964 587940118847099132 1541007734682648878595123 10510755457310958101134 94946215661847712313540107 791317266304414198100 90784450586076789210162152 978154987511813090 11513610080699884251799776 56734322826068160139 proc univariate vardef=n normalrun;

data ex;input x @@; cards; 70 72 94 24 68 57 90 185 95 93 109 64 58 79 40 118 84 70 99 132 154 100 77 34 68 26 48 87 85 95 123 105 107 55 45 73 109 58 101 134 94 94 62 156 61 84 77 123 135 40 107 79 131 72 66 30 44 141 98 100 90 78 44 50 58 60 76 78 92 101 62 152 97 81 54 98 75 118 130 90 115 136 100 80 69 98 84 25 179 97 76 56 73 43 22 82 60 68 160 139 ; proc univariate vardef=n normal;run;

Moments 100 Sum Wgts 100 Mean 86.25 Sum 8625 Std Dev 34.0201 Variance 1157. 368 Skewness 0.526515 Kurtosis 0,187048 USs 859643css1157368 CV 394436 Std mean3.40201 T:Mean=02535266Pr>|T|0.0001 Num =o 100 Num >0 100 M(sign)50Pr>=|M|0.0001 大概率接受正态分布 Sgn Rank 2525 Pr>=s 0.0001 小概率拒绝正态分布 W: Norma|0965186Pr<W0.0605

Moments N 100 Sum Wgts 100 Mean 86.25 Sum 8625 Std Dev 34.0201 Variance 1157.368 Skewness 0.526515 Kurtosis 0.187048 USS 859643 CSS 115736.8 CV 39.4436 Std Mean 3.40201 T:Mean=0 25.35266 Pr>|T| 0.0001 Num ^= 0 100 Num > 0 100 M(Sign) 50 Pr>=|M| 0.0001 Sgn Rank 2525 Pr>=|S| 0.0001 W:Normal 0.965186 Pr<W 0.0605 大概率接受正态分布 小概率拒绝正态分布

X 255075100125150175 XMDPOIND

PERCENT 0 10 20 30 X MIDPOINT 25 50 75 100 125 150 175

Quantiles(Def=5) 分位数 100%Max18599%182 75%Q3 10195%153 50%Med中信教数90%1345 25%Q1 6210%44 0%Min 225%32 1% 23 Range极差63 Q3-Q1 39 Mode众数58

Quantiles(Def=5) 100% Max 185 99% 182 75% Q3 101 95% 153 50% Med 83 90% 134.5 25% Q1 62 10% 44 0% Min 22 5% 32 1% 23 Range 163 Q3-Q1 39 Mode 58 分位数 中位数 极差 众数

Extremes 极端值 Lowest Obs Highest obs 22(95)154(21) 24(4)156(44) 25(88)160(99) 26(26)179(89) 30(56)185(8

Extremes Lowest Obs Highest Obs 22( 95) 154( 21) 24( 4) 156( 44) 25( 88) 160( 99) 26( 26) 179( 89) 30( 56) 185( 8) 极端值

Stem leaf茎叶图 Boxplot频数 箱图 185 179(159.5 15246 3 141 触1.5×(101-62)=585 130124569 须101+58.=159. 1233 2 11588 10000115779910 本 75%分位数101 9000234445577888916 体矩 801244457 50%分位数83 700223356677889915 形框 60012246888911 25%分位数62 504567888 40034458 304 2 触须 22456 -+----+----+---- Multiply stem Leaf by 10 **+1

Stem Leaf # Boxplot 18 5 1 0 17 9 1 0 16 0 1 0 15 246 3 | 14 1 1 | 13 0124569 7 | 12 33 2 | 11 588 3 | 10 0001157799 10 +-----+ 9 0002344455778889 16 | | 8 01244457 8 *--+--* 7 002233566778899 15 | | 6 00122468889 11 +-----+ 5 04567888 8 | 4 0034458 7 | 3 04 2 | 2 2456 4 | ----+----+----+----+ Multiply Stem.Leaf by 10 **+1 75%分位数101 50%分位数83 25%分位数62 本 体 茎叶图 频数 箱图 矩 形 框 触 须 触 须 奇异值  >159.5 } 奇异值 1.5×(101-62)=58.5 101+58.5=159.5

50 P{.68}如.01 0.67 .吕7 2.B 1.34X1.5=2.01+0.吕=2.B8

Normal Probability Plot 185+ 正态概率图 ++ *水*十十十 水*水 105+ 水水来米 +为理论值 水 *为观测值 若*组成一线, 水*水 覆盖全部+, 水水 即是正态分布 水*水水米 半十十 25+****十 0 1 2

Normal Probability Plot 185+ * | * + | * +++ | ***+++ | *+++ | ****+ | **+ | ++* 105+ +*** | ***** | *** | ***** | **** | ***+ | ***** | **++ 25+* * **+ +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+ -2 -1 0 +1 +2 +为理论值 *为观测值 若*组成一线， 覆盖全部+ ， 即是正态分布 正态概率图