《数字图像处理 Digital Image Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 图像的基本知识及运算
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第2章图像的基本知识及 运算 专业术语及表示方法 图像与视觉之间的关系 图像象素间的关系 图像间的运算
第2章图像的基本知识及 运算 专业术语及表示方法 图像与视觉之间的关系 图像象素间的关系 图像间的运算
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专业术语 □数字图像与物理图像一数字图像是离散的,物理 图像是连续的函数
专业术语 数字图像与物理图像-数字图像是离散的,物理 图像是连续的函数
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口数字化一为了适应数字计算机的处理,必须对连续 图像函数进行空间和幅值数字化。空间坐标(Xy) 的数字化称为图像采样,而幅值数字化被称为灰度 级量化。经过数字化后的图像称为数字图像(或离 散图像)。 采样列 灰阶灰度 像素 果样 行间隔 样
数字化-为了适应数字计算机的处理,必须对连续 图像函数进行空间和幅值数字化。空间坐标(x,y) 的数字化称为图像采样,而幅值数字化被称为灰度 级量化。经过数字化后的图像称为数字图像(或离 散图像)
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口采样一就是图像在空间上的离散化处理,即使空 间上连续变化的图像离散化
采样-就是图像在空间上的离散化处理,即使空 间上连续变化的图像离散化
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口量化一经过取样的图像,只是在空间上被离散为 像素(样本)的阵列,而每一个样本灰度值还是 个有无穷多个取值的连续变化量,必须将其转 化为有限个离散值,赋于不同码字才能真正成为 数字图像,再由数字计算机或其它数字设备进行 处理运算,这样的转化过程称其为量化
量化-经过取样的图像,只是在空间上被离散为 像素(样本)的阵列,而每一个样本灰度值还是 一个有无穷多个取值的连续变化量,必须将其转 化为有限个离散值,赋于不同码字才能真正成为 数字图像,再由数字计算机或其它数字设备进行 处理运算,这样的转化过程称其为量化
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对比度一指一幅图像中灰度反差的大小,对比度=最大亮度/最小亮度 口分辨率一空间分辨率和灰度分辨率 灰度分辨率是指值的单位幅度上包含的灰度级数,即在灰度 级数中可分辨的最小变化。若用8比特来存储一幅数字图像, 其灰度级为256。 空间分辨率是指图像中可辨别的最小细节,采样间隔决定空 间分辨率的主要参数。一般情况下,如果没有必要实际度量 所涉及象素的物理分辨率和在原始场景中分析细节等级时, 通常将图像大小M×N,灰度为L级的数字图像称为空间分辨 率为M×N,灰度级分辨率为L级的图像
分辨率 -空间分辨率和灰度分辨率 灰度分辨率是指值的单位幅度上包含的灰度级数,即在灰度 级数中可分辨的最小变化。若用8比特来存储一幅数字图像, 其灰度级为256。 空间分辨率是指图像中可辨别的最小细节,采样间隔决定空 间分辨率的主要参数。一般情况下,如果没有必要实际度量 所涉及象素的物理分辨率和在原始场景中分析细节等级时, 通常将图像大小M×N,灰度为L级的数字图像称为空间分辨 率为M×N,灰度级分辨率为L级的图像。 对比度-指一幅图像中灰度反差的大小,对比度=最大亮度/最小亮度
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¤图像噪声一妨碍人们感觉器官对所接收的信息 理解的因素,种类很多,如加性噪声、乘性噪 声、白噪声和高斯噪声
图像噪声-妨碍人们感觉器官对所接收的信息 理解的因素 ,种类很多,如加性噪声、乘性噪 声、白噪声和高斯噪声
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采样点和量化级的选取 口假定一幅图像取M×N个样点,对样点值进行Q级 分档取整。那么对M、N和Q如何取值呢? 口为了存取的方便,Q般总是取成2的整数次幂 如Q=2b,b为正整数,通常称为对图像进行b比 特量化。 口对b来讲,取值越大,重建图像失真越小
采样点和量化级的选取 假定一幅图像取M×N个样点,对样点值进行Q 级 分档取整。那么对 M、N和Q如何取值呢? 为了存取的方便,Q一般总是取成2的整数次幂 , 如Q=2b ,b为正整数,通常称为对图像进行b比 特量化。 对b来讲,取值越大,重建图像失真越小
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ogg b=8 口对M×N的取值,主要的依据是取样的约束条 件,也就是在M×N达到满足取样定理的情况 下,重建图像就不会产生失真,否则就会因 取样点数不够而产生所谓混淆失真
对M×N的取值,主要的依据是取样的约束条 件,也就是在M×N达到满足取样定理的情况 下,重建图像就不会产生失真,否则就会因 取样点数不够而产生所谓混淆失真
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