《智能控制》课程教学资源（试卷习题）课程试题A

THIH-1 2003级智能控制课程试题 题号|一二三四五六七总分」 分数 合分人 复查人 分数评卷人 一、填空题(每空1分,共20分) 智能控制系统的基本类型有 2.智能控制具有2个不同于常规控制的本质特点: 3.一个理想的智能控制系统应具备的性能 4.人工神经网络常见的输出变换函数有: 5.人工神经网络的学习规则有 6.在人工智能领域里知识表示可以分为 两类 分数评卷人 、简答题:(每题5分,共30分) 智能控制系统应具有的特点是什么? 共7页第1页

共 7 页 第 1 页 2003 级 智能控制 课程试题 合分人： 复查人： 一、填空题（每空 1 分，共 20 分） 分数 评卷人 1．智能控制系统的基本类型有 、 、 、 、 和 。 2．智能控制具有 2 个不同于常规控制的本质特点： 和 。 3．一个理想的智能控制系统应具备的性能 是 、 、 、 、 等。 4. 人工神经网络常见的输出变换函数有： 和 。 5. 人工神经网络的学习规则有： 、 和 。 6. 在人工智能领域里知识表示可以分为 和 两类。 二、简答题：（每题 5 分，共 30 分） 分数 评卷人 1. 智能控制系统应具有的特点是什么？ 题号 一 二 三 四 五 六 七 总分 分数 附件 1

2.智能控制系统的结构一般有哪几部分组成,它们之间存在什么关系? 3.比较智能控制与传统控制的特点。 共7页第2页

共 7 页 第 2 页 2. 智能控制系统的结构一般有哪几部分组成，它们之间存在什么关系？ 3. 比较智能控制与传统控制的特点

4.神经元计算与人工智能传统计算有什么不同? 5.人工神经元网络的拓扑结构主要有哪几种? 6.简述专家系统与传统程序的区别 共7页第3页

共 7 页 第 3 页 4．神经元计算与人工智能传统计算有什么不同？ 5．人工神经元网络的拓扑结构主要有哪几种？ 6．简述专家系统与传统程序的区别

分数评卷人 作图题:(每图4分,共20分) 1.画出以下应用场合下适当的隶属函数: (a)我们绝对相信2附近的e()是“正小”,只有当e()足够远离时,我们才失去e(1) 是“正小”的信心 (b)我们相信附近的e(是“正大”,而对于远离z的e我们很快失去信心 (c)随着e从向左移动,我们很快失去信心,而随着e()从z向右移动,我们较慢失 去信心。 共7页第4页

共 7 页 第 4 页 三、作图题：（每图 4 分，共 20 分） 分数 评卷人 1. 画出以下应用场合下适当的隶属函数： （a）我们绝对相信 4  附近的 e(t)是“正小”，只有当 e(t)足够远离 4  时，我们才失去 e(t) 是“正小”的信心； （b）我们相信 2  附近的 e(t)是“正大”，而对于远离 2  的 e(t)我们很快失去信心； （c）随着 e(t)从 4  向左移动，我们很快失去信心，而随着 e(t)从 4  向右移动，我们较慢失 去信心

2.画出以下两种情况的隶属函数: (a)精确集合A={x7%≤x≤7}的隶属函数 (b)写出单一模糊( singleton fuzzification)隶属函数的数学表达形式,并画出隶属函数 共7页第5页

共 7 页 第 5 页 2. 画出以下两种情况的隶属函数： （a）精确集合 { } 8 2 A x x =     的隶属函数； （b）写出单一模糊（singleton fuzzification）隶属函数的数学表达形式，并画出隶属函数 图

分数评卷人 四、计算题:(每题10分,共20分 1.一个模糊系统的输入和输出的隶属函数如图1所示。试计算以下条件和规则的隶属函 (a)规则l: If error is zero and chang-in- error is zero Then force is zero。均使用最小化操 作表示蕴含( using minimum opertor) (b)规则2: f error is zero and chang-in- error is possmall Then force is negsmall均使用 乘积操作表示蕴含( using product opertor); " neglarge"" nesta“ze “ rossall “ neglarge"“ mesilla以”“ze l1” postage ((m “ neglarge"、“ megamall”“z “ poslarge” 共7页第6页

共 7 页 第 6 页 四、计算题：（每题 10 分，共 20 分） 分数 评卷人 1. 一个模糊系统的输入和输出的隶属函数如图 1 所示。试计算以下条件和规则的隶属函 数： （a）规则 1：If error is zero and chang-in-error is zero Then force is zero。 均使用最小化操 作表示蕴含(using minimum opertor)； （b）规则 2：If error is zero and chang-in-error is possmall Then force is negsmall。 均使用 乘积操作表示蕴含(using product opertor)； 8  4  ( ), . ( ) d e t r a d d t “neglarge”“negsmall”“zero” -2 -1 0 1 2 “possmall” “poslarge” 8  − 4  − 1 6  u t N ( ), ( ) “neglarge”“negsmall” “zero” -2 -1 0 1 2 “possmall” “poslarge” -30 -20 -10 10 20 30 4  2  e t r a d ( ), . ( ) “neglarge”“negsmall” “zero” -2 -1 0 1 2 “possmall” “poslarge” 4  − 2  −

2.设论域U={1,l2,l2,l4,l2},且 0.2040.910.5 uu l3 I4 lls 0.10.7 0.3 试求A∪B,A∩B,AC(补集),B(补集) 分数评卷人 五、试论述对BP网络算法的改进。(共10分) 共7页第7页

共 7 页 第 7 页 2. 设论域 1 2 3 4 5 U u u u u u ={ , , , , } ，且 1 2 3 4 5 0.2 0.4 0.9 1 0.5 A u u u u u = + + + + 1 3 4 5 0.1 0.7 1 0.3 B u u u u = + + + 试求 , , C A B A B A   （补集）， C B （补集） 五、试论述对 BP 网络算法的改进。（共 10 分） 分数 评卷人