北京大学：《数据分析工具和实践》课程教学资源（讲稿）01 R简介

Data Analysis Tools and 2018.02.27 Practice(Using R) R简介 北大软件与微电子荐院 Huiping Sun(孙惠平) School of Software and Microelectronics,Peking University sunhp@ss.pku.edu.cn

Huiping Sun(ਃణଘ) sunhp@ss.pku.edu.cn R简介 Data Analysis Tools and Practice(Using R) 2018.02.27

R Overview 教师信息 数据分析简介 ·R软件简介 ·练习

• හഝړຉᓌՕ • R᫫կᓌՕ • ᕞԟ R Overview 教师信息

数据分析简介

数据分析简介

R Overview 数据 ·反应原始事物的一组定性或定量变量的集合 米可以测量、收集、报告和分析 米原始数据s处理过数据 。计算机发明之前，数据的产生和共享仅限于很少的形式 米手写书信vs Email 米胶卷vs数码相机 米打印书籍vs电子书

• ݍଫܻতԪᇔጱӞᕟਧ௔౲ਧᰁݒᰁጱᵞݳ ✴ݢզၥᰁ̵තᵞ̵ಸړ޾ޞຉ ✴ܻতහഝ vs ॒ቘᬦහഝ • ᦇᓒ๢ݎกԏڹ҅හഝጱԾኞو޾ՁՐᴴԭஉ੝ጱ୵ୗ ✴ಋٟԡמ vs Email ✴ᚂܫ vs හᎱፘ๢ ✴಑ܦԡᔁ vs ኪৼԡ R Overview 数据

R Overview 数据、信息、知识 传播 nt+0005t04tttn0+000+t04t0 外部 环境 数据 信息 知识 处理 塑 收集 利用

数据 信息 知识 外部 环境 收集 处理 利⽤ 分析 产⽣ 传播 R Overview 数据、信息、知识

R Overview 数据分析 ·对数据进行分析 ·用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析， 将他们加以汇总和理解消化，以求最大化的开发数据的 功能，发挥数据的作用。 米是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细 研究和概括总结的过程。 米数据也称观测值，是通过实验、测量、观察、调查 等方式获取的结果，常常以数量的形式展现出来

ຉړහഝᬰᤈ• ੒ • አᭇ୮ጱᕹᦇړຉොဩ੒තᵞ๶ጱय़ᰁහഝᬰᤈړ҅ຉ ਖ਼՜ժےզ࿤௛޾ቘᥴၾ۸҅զ࿢๋य़۸ጱ୏ݎහഝጱ ۑᚆ҅ݎഀහഝጱ֢አ̶ ✴ ฎԅԧ൉ݐํአמ௳޾୵౮ᕮᦞᘒ੒හഝےզᧇᕡ Ꮈᑪ޾༷ೡ௛ᕮጱᬦᑕ̶ ✴ හഝԞᑍᥡၥ؀҅ฎ᭗ᬦਫḵ̵ၥᰁ̵ᥡ੊̵᧣ັ ᒵොୗ឴ݐጱᕮຎ҅ଉଉզහᰁጱ୵ୗ઀ሿڊ̶๶ R Overview 数据分析

R Overview 数据分析的目的和作用 目的 米把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集 中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。 米实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和 决策，以便采取适当的策略与行动。 米统计学：描述性数据分析、探索性数据分析 （发现 新特征)、验证性数据分析（验证已有假设） 。 ·作用：现状分析、原因分析、预测分析

• ፓጱ ✴ ಩ᵌᡐࣁӞय़ಢ፡֒๥Ԥ෫ᒍጱහഝᙧݸጱמ௳ᵞ Ӿ޾൉ᅫڊ௛҅๶ᕮڊᎸᑪ੒᨝ጱٖࣁᥢ஌̶ ✴ ਫᴬૡ֢Ӿ҅හഝړຉᚆड़ଆۗᓕቘᘏᬰᤈڣෙ޾ ٬ᒽ҅զ׎᯻ݐᭇ୮ጱᒽኼӨᤈ̶ۖ ✴ ᕹᦇ਍ғൈᬿ௔හഝړ̵ຉറᔱ௔හഝړຉҁݎሿ ෛᇙ஄҂̵ḵᦤ௔හഝړຉҁḵᦤ૪ํ؃ᦡ҂̶ ຉړᶼၥຉ̵ړࢩ̵ܻຉړአғሿᇫ• ֢ R Overview 数据分析的目的和作用

R Overview 数据分析过程 数据 数据 数据清洗 收集 处理 数据转化 数据提取 现实世界 数据计算 88卡卡8”8：年000 数据产品 数据 描述性 建模 探索性 分析 方法 验证性 工具 ↓ 决策 数据展现 可视化 报告

数据 收集 数据 处理 数据展现 可视化 报告 现 实 世 界 数 据 产 品 决策 හഝႴ။ හഝ᫨۸ ݐ൉හഝ හഝᦇᓒ ൈᬿ௔ റᔱ௔ ḵᦤ௔ 数据 分析 ୌཛྷ ොဩ ૡٍ R Overview 数据分析过程

R Overview 数据分析需求 ·检索一个值 ·平均值、最大值、最 小值、众数 ●过滤 全距、平均偏差、标 计算派生值 准差、方差 ● 发现极值 ·矩、偏度、峰度 。排序 ·二项式、正态、泊 确定边界 松、柏努力 。刻画分布 ·时间、地域 ·发现异常 目的明确！

• ༄ᔱӞӻ؀ • ᬦᄁ • ᦇᓒၝኞ؀ ሿຄ؀ݎ • • ഭଧ • Ꮯਧᬟኴ ૲ړኮڰ • • ݎሿ୑ଉ • ଘ࣐؀̵๋य़؀̵๋ ੜ؀̵ռහ • ق᪗̵ଘ࣐؇૧̵ຽ اٴ૧̵ො૧ • Ꭵ̵؇ଶ̵શଶ • ԫᶱୗ̵ྋா̵ဤ ຂ̵ຣۘێ ऒࣈ̵ᳵ෸ • • … …. ⺫的明确！ R Overview 数据分析需求

R Overview 数据展现 折线图 40 30 20 10 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 Time (s)

折线图 R Overview 数据展现