《数字图像处理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 图像、图像系统与视觉系统
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第2章 图像、图像系统与视觉系统 21图像 22图像处理系统及外围设备 23图像处理中的输出设备
第2章 图像、图像系统与视觉系统 2.1 图像 2.2 图像处理系统及外围设备 2.3 图像处理中的输出设备
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2.1图像——1、有关光学的预备知识 光学理论中用到的主要术语及计量单位: (1)发光强度()( ntensity):光源发光的功率。 其单位主要有如下两种: 烛光功率( Candle Power CP):1CP是指标准蜡烛发出的光。 新烛光( Candle c):cd为“全幅射体”加温到铂的熔点 (20240K)时从1平方厘米表面面积上发出的光的1/60
2. 1 图像——1、有关光学的预备知识 光学理论中用到的主要术语及计量单位: (1) 发光强度 (I) (Intensity):光源发光的功率。 • 其单位主要有如下两种: • 烛光功率(Candle Power CP): 1CP是指标准蜡烛发出的光。 • 新烛光(Candle cd):1cd 为“全幅射体”加温到铂的熔点 ( 2024oK )时从1平方厘米表面面积上发出的光的1/60
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2.1图像——1、有关光学的预备知识 (2)光通量(φ):通量是每秒钟内光流量的度量。 其单位是流明(∥men--m)o 流明:与1cd的光源相距单位距离,并与入射光 相垂直的单位面积上,每秒钟流经的光流量
2. 1 图像——1、有关光学的预备知识 (2) 光通量 (φ):通量是每秒钟内光流量的度量。 • 其单位是流明(lumen--lm)。 • 流明:与1cd的光源相距单位距离,并与入射光 相垂直的单位面积上,每秒钟流经的光流量
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2.1图像——1、有关光学的预备知识 (3)照度(E)( illumination):入射到某表面的光通量 密度 用每单位面积的流明数来表示。 单位:公制、英制
2. 1 图像——1、有关光学的预备知识 • (3) 照度 (E) (illumination) :入射到某表面的光通量 密度。 • 用每单位面积的流明数来表示。 • 单位:公制、英制
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2.1图像——1、有关光学的预备知识 (4)反射 反射系数 某表面反射的流明数 入射到该表面的流明数 (5)透射 透射系数r 某物质透射的流明数 入射到该物质的流明数
2. 1 图像——1、有关光学的预备知识 (4) 反射 入射到该表面的流明数 某表面反射的流明数 反射系数 = (5) 透射 入射到该物质的流明数 某物质透射的流明数 透射系数 =
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2.1图像——1、有关光学的预备知识 (6)亮度①):用于说明物体表面发光的量度。 其单位如下: A组是以每单位面积上的发光强度来表示的 B组是以每单位面积上发出的光通量来表示的
2. 1 图像——1、有关光学的预备知识 • (6) 亮度 (L):用于说明物体表面发光的量度。 • 其单位如下: • A组是以每单位面积上的发光强度来表示的 • B组是以每单位面积上发出的光通量来表示的
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2.1图像——1、有关光学的预备知识 (6)亮度(L)单位 相应的英制单位如下: A组: 1新烛光/平方英尺( cd/f t 1新烛光/平方英时(cd/i2
2. 1 图像——1、有关光学的预备知识 • (6) 亮度 (L)单位 • 相应的英制单位如下: A组: 1新烛光/平方英尺( ) 1新烛光/平方英吋( ) 2 cd / ft 2 cd / in
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2.1图像——1、有关光学的预备知识 (6)亮度(L)单位: B组:使用流明数为单位。 亚熙提:1亚熙提=流明/平方米(lm/m2) 朗伯L:1朗伯=流明/平方厘米(m/cm2) 1朗伯=104亚熙提
2. 1 图像——1、有关光学的预备知识 • (6) 亮度 (L)单位: B组:使用流明数为单位。 亚熙提:1亚熙提=流明/平方米( ) 朗伯L: 1朗伯=流明/平方厘米( ) 1朗伯= 104 亚熙提 lm / m 2 2 lm cm /
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2.1图像——1、有关光学的预备知识 由于光学单位名目繁多,往往容易引起混乱,所以 又提出S|单位(国际单位) 被测量 S单位 缩写 发光强度()|新烛光 cd 光通量(φ) 流明 m 照度(E) 勒克司 LX 亮度(L)新烛光/平方米cd/m
2. 1 图像——1、有关光学的预备知识 由于光学单位名目繁多,往往容易引起混乱,所以 又提出SI单位(国际单位) 被测量 SI单位 缩写 发光强度(I) 光通量(φ) 照度(E) 亮度(L) 新烛光 流明 勒克司 新烛光/平方米 cd Lm Lx cd/m2
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2.1图像——2、图像的概念 图像:是空间各个座标点上强度的集合。 数学表达式为 I=f(x,y,z,λ,t) xy,z—空间座标 入——波长 一时间 /一图像的强度 代表一幅活动的、彩色的、立体图像
2. 1 图像——2、图像的概念 • 图像:是空间各个座标点上强度的集合。 • 数学表达式为 x,y,z ——空间座标 λ——波长 t——时间 I——图像的强度 • 代表一幅活动的、彩色的、立体图像。 I = f(x, y,z, ,t)
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