《智能仪器技术》课程教学资源（PPT课件）第四章 智能仪器的基本数据处理算法（4.2-4.3）

第四章智能仪器的基本教据处覆算法 基本教据处理算法內容提要 消除糸统误差的算法、非线性校正 ●工程量的标度变换。 ●诸如频谱估计、相关分析、复杂滤波等 算渎,阅读教字信号处狸方面的文献

基本数据处理算法内容提要 ⚫ 消除系统误差的算法、非线性校正 ⚫ 工程量的标度变换。 ⚫ 诸如频谱估计、相关分析、复杂滤波等 算法，阅读数字信号处理方面的文献。 第四章 智能仪器的基本数据处理算法

第二节消除系统误差的欤件犷法 系统误差:是指在相同条件下,多次测量同 量时其大小和符号保持不变或按一定规律 变化的误差。 恒定系統误差:校验仪表时标准表存在的固有 误差、仪表的基准误差等 变化系统误差:仪表的零点和放大倍数的漂移 温度变化而引入的误差等 ●非线性系统误差:传感器及检测电路(如电桥 被测量与输出量之间的非线性关系。 ●常用有效的测量校准方法,这些方法可消除 消弱系统误差对测量结果的影响

第二节 消除系统误差的软件算法 ⚫系统误差:是指在相同条件下，多次测量同 一量时其大小和符号保持不变或按一定规律 变化的误差。 ⚫ 恒定系统误差:校验仪表时标准表存在的固有 误差、仪表的基准误差等； ⚫ 变化系统误差:仪表的零点和放大倍数的漂移、 温度变化而引入的误差等； ⚫ 非线性系统误差:传感器及检测电路（如电桥） 被测量与输出量之间的非线性关系。 ⚫ 常用有效的测量校准方法，这些方法可消除 或消弱系统误差对测量结果的影响

、仪器零位误差和增益误差的校正方法 ●由于传感器、测量电路、放大器等不可避 免地存在温度漂移和时间漂移。所以会给 仪器引入粵位误差和增益误差。 需要输入增加一个多路开头电路。开关的状 态由计算机控制。 输入电压V 漫电」。 版大 ADC 徽型 计算机 图43自动校正电路

一、仪器零位误差和增益误差的校正方法 ⚫ 由于传感器、测量电路、放大器等不可避 免地存在温度漂移和时间漂移，所以会给 仪器引入零位误差和增益误差。 需要输入增加一个多路开关电路。开关的状 态由计算机控制

01.零位误差的校正方法 在每一个测量周期或中断正常的测量过程中, 把输入接地(即使输入为零),此时蓬个测量 输入通道的输出即为零位输出(一般其值不 为零)NO0;再把输入接基准电压Ⅵr测得数据 Nr,并将N和N存于内存;然后输入接Vx, 测得Nx,则测量结果可用下式计算出来。 Vx - nr-no(Nx-noy 即在正常测量过程中,均从采样值中减去原先存入 的零位输出值,从而实现零位校正

⚫1．零位误差的校正方法 在每一个测量周期或中断正常的测量过程中， 把输入接地(即使输入为零)，此时整个测量 输入通道的输出即为零位输出(一般其值不 为零)N0；再把输入接基准电压Vr测得数据 Nr，并将N0和Nr存于内存；然后输入接Vx， 测得Nx，则测量结果可用下式计算出来。 (N x No) Nr No Vr V x − − = 即在正常测量过程中，均从采样值中减去原先存入 的零位输出值，从而实现零位校正

2.增益误差的自动校正方法 其基本思規是测量基准参数,建立误差校正模型 确定并存储校正模型参数。在正式测量时,根据 测量结果和校正模型求取校正值,从而消除误差。 ●需要校正时,先将开关接地,所测数据为Ⅺ0.然 后把开关接到Ⅵr,所测数据为Ⅺ1,存储Ⅺ0和Ⅺ1, 得到校正方程:Y=A1X+A0 Al-Vr/(X1XO A0=Vr XO/(X0X1) ●这种校正方法测得信号与放大器的漂移和增变 化无关,降低了对电路器件的要求。达到与Ⅵr等 同的测量精度。但增加了测量时间

2．增益误差的自动校正方法 ⚫ 其基本思想是测量基准参数，建立误差校正模型， 确定并存储校正模型参数。在正式测量时，根据 测量结果和校正模型求取校正值，从而消除误差。 ⚫ 需要校正时，先将开关接地，所测数据为X0，然 后把开关接到Vr，所测数据为X1，存储X0和X1， 得到校正方程：Y=A1X+A0 A1=Vr/（X1X0） A0=Vr X0/（X0X1） ⚫ 这种校正方法测得信号与放大器的漂移和增益变 化无关，降低了对电路器件的要求，达到与Vr等 同的测量精度。但增加了测量时间

二、集就非幾性校正 ●传感器的输出电傖号与被测量之间的关系呈非 线性,仪器采用的测量电路是非线性的 y N=ky=kf(x z=(r= x 数据采 非段性校 传要 非驶性/莫系 正算法 常取I 非俊世 棋型方法来校正糸统误差的录典型应用是 非线性校正

二、系统非线性校正 ⚫ 传感器的输出电信号与被测量之间的关系呈非 线性 ；仪器采用的测量电路是非线性的 。 模型方法来校正系统误差的最典型应用是非线性校正。 模型方法来校正系统误差的最典型应用是 非线性校正

1.校正函教法 如果确切知道传感器或检测电路的非线性特 性的解析式y=f(x),则就有可能利用基于 此解析式的校正函数(反函数)来选行非线 性校正。 例:某测温热敏电阻的阻值与温度之间的 关系为 R=a. R2soceB/T=f(t) R为热敏电阻在温度为T的阻值;

1．校正函数法 如果确切知道传感器或检测电路的非线性特 性的解析式y = f(x)，则就有可能利用基于 此解析式的校正函数（反函数）来进行非线 性校正。 例：某测温热敏电阻的阻值与温度之间的 关系为 RT为热敏电阻在温度为T的阻值； R R e f(T) / T T =   2 5 C =  

血Rr=h(a,R2c)+β/T T=B/n[(RT/(a.R2s-c)]=F(Rr) z=T=F(N/k)=阝/址N/(k:a·R2c a和β为常数,当温度在0~50℃之间分 别约为144×10和4016K

ln RT = ln(R25C ) + /T T /ln[(R /( R )] F(R ) T 2 5 C = T =    z T F(N/ k) /ln[ N/(k R )] 2 5C = = =   α和β为常数，当温度在0～50℃之间分 别约为1.44×10-6和4016K

2、建模方法之一:代数插值法 ●代数插值:设有n+1组离散点:(xy), (x1,y),…,(xn,yn),x∈[a,b]和未知 函数f(x),就是用n次多项式 P(x)=ax+an-ix -++a,x+ao 去逼近f(x),使Pn(x)在节点x处满足 P(xi)=f(x)=y 0,1,…,n

2、建模方法之一：代数插值法 ⚫ 代数插值：设有n + 1组离散点：(x0 , y0 )， (x1 , y1 )，…，(xn , yn )，x∈[a，b]和未知 函数f(x)，就是用n次多项式 去逼近f(x)，使Pn (x)在节点xi处满足 1 0 n 1 n 1 n n n P (x) = a x + a x + + a x + a − −  P (x ) f(x ) y i 0,1, , n n i = i = i = 

系数an,…,a1,a应满足方程组 n-10+…a1X+ a xo+a,X anXi+an-Xi +,aXi+ao=y anXntan-IXn t.a,Xn tao=y 要用已知的(x,y;)(i=0,1,…,n)去求 解方程组,即可求得a:(i=0,1 n)从 而得到P(x)。此即为求出插值多项式的最基本 的方法。对于每一个信号的测量数值x:就可近 似地实时计算出被测量y;=f(x)≈Pn(x;)

系数an，…，a1，a0应满足方程组        + + + = + + + = + + + = − − − − − − 0 n 1 1 n n 1 n 1 n n n n 0 1 1 1 1 n 1 n 1 1 n n 1 0 0 1 1 0 n 1 n 1 0 n n 0 a x a x a x a y a x a x a x a y a x a x a x a y     要用已知的（xi , yi） (i = 0, 1, …, n)去求 解方程组，即可求得ai (i = 0, 1, …, n)，从 而得到Pn (x)。此即为求出插值多项式的最基本 的方法。 对于每一个信号的测量数值xi就可近 似地实时计算出被测量yi = f(xi )≈Pn (xi )