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《食品专业综合实验》课程教学资源(实验指导)试验数据的表图表示法

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《食品专业综合实验》课程教学资源(实验指导)试验数据的表图表示法
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试验数据的表图表示法

试验数据的表图表示法

2.1列表法■将试验数据列成表格,将各变量的数值依照一定的形式和顺序一一对应起来(1)试验数据表①记录表试验记录和试验数据初步整理的表格表中数据可分为三类:原始数据》中间数据》最终计算结果数据

2.1 列表法  将试验数据列成表格,将各变量的数值依照一定的形式和 顺序一一对应起来 (1)试验数据表 ①记录表  试验记录和试验数据初步整理的表格  表中数据可分为三类:  原始数据  中间数据  最终计算结果数据

②结果表示表表达试验结论,各个变量的依从关系应简明扼要,所研究变量的关系表2-2离心泵特性曲线测定实验结果表示表效率n1%序号流量g/m3/s)压头H./m轴功率PW12:

②结果表示表  表达试验结论,各个变量的依从关系  应简明扼要,所研究变量的关系

(2)说明:三部分:表名、表头、数据资料必要时,在表格的下方加上表外附加表名应放在表的上方,主要用于说明表的主要内容,为了引用的方便,还应包含表号表头常放在第一行或第一列,也称为行标题或列标题,它主要是表示所研究问题的类别名称和指标名称数据资料:表格的主要部分,应根据表头按一定的规律排列表外附加通常放在表格的下方,主要是一些不便列在表内的内容,如指标注释、资料来源、不变的试验数据等

(2)说明:  三部分:表名、表头、数据资料  必要时,在表格的下方加上表外附加  表名应放在表的上方,主要用于说明表的主要内容,为了 引用的方便,还应包含表号  表头常放在第一行或第一列,也称为行标题或列标题,它 主要是表示所研究问题的类别名称和指标名称  数据资料:表格的主要部分,应根据表头按一定的规律排 列  表外附加通常放在表格的下方,主要是一些不便列在表内 的内容,如指标注释、资料来源、不变的试验数据等

(3)注意:表格设计应简明合理、层次清晰,以便阅读和使用:数据表的表头要列出变量的名称、符号和单位:要注意有效数字位数:试验数据较大或较小时,要用科学记数法来表示,并记入表头,注意表头中的与表中的数据应服从下式:数据的实际值×10土n=表中数据,如p×10-5/Pa;数据表格记录要正规,原始数据要书写得清楚整齐,要记录各种试验条件,并妥为保管。■三线表的画法

(3)注意 :  表格设计应简明合理、层次清晰,以便阅读和使用;  数据表的表头要列出变量的名称、符号和单位;  要注意有效数字位数;  试验数据较大或较小时,要用科学记数法来表示,并记入 表头,注意表头中的与表中的数据应服从下式:数据的实 际值×10±n = 表中数据,如 p×10-5 /Pa;  数据表格记录要正规,原始数据要书写得清楚整齐,要记 录各种试验条件,并妥为保管。  三线表的画法

8%1%2.2图示法药品14%食品直观和形象■化妆品■其它2.2.1常用数据图77%(1)线图(linegraph/chart)图全球天然维生素E消费比例表示因变量随自变量的变化情况线图分类:单式线图:表示某一种事物或现象的动态复式线图:在同一图中表示两种或两种以上事物或现象的动态,可用于不同事物或现象的比较

2.2.1 常用数据图 (1)线图(line graph/chart)  表示因变量随自变量的变化情况  线图分类:  单式线图:表示某一种事物或现象的动态  复式线图:在同一图中表示两种或两种以上事物或现象的 动态,可用于不同事物或现象的比较 2.2 图示法——直观和形象 图 全球天然维生素E消费比例

100OA90002802-60℃70Y一一室温(%)6050403020100602481210时间(h)图1高吸水性树脂保水率与时间和温度的关系

图1 高吸水性树脂保水率与时间和温度的关系

10030258020860()154010H2050050101520253035流量qv(L/s)图2某离心泵特性曲线

0 20 40 60 80 100 0 5 10 15 20 25 30 35 流量qv(L/s) 效率η(%) 0 5 10 15 20 25 30 压头H(m) η H 图2 某离心泵特性曲线

(2)XY散点图(scatterdiagram)表示两个变量间的相互关系散点图可以看出变量关系的统计规律2.52.01.51. 00.50268410x图3散点图

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 0 2 4 6 8 10 x y (2)XY散点图(scatter diagram)  表示两个变量间的相互关系  散点图可以看出变量关系的统计规律 图3 散点图

(3)条形图和柱形图1210(% )86420湿浸法碱提法醇提法超声波法提取方法图4不同提取方法提取率比较用等宽长条的长短或高低来表示数据的大小,以反映各数据点的差异两个坐标轴的性质不同数值轴:表示数量性因素或变量》分类轴:表示的是属性因素或非数量性变量

(3)条形图和柱形图 0 2 4 6 8 10 12 湿浸法 碱提法 醇提法 超声波法 提取方法 提 取 率 ( %)  用等宽长条的长短或高低来表示数据的大小,以反映各数 据点的差异  两个坐标轴的性质不同  数值轴 :表示数量性因素或变量  分类轴 :表示的是属性因素或非数量性变量 图4 不同提取方法提取率比较

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