电子科技大学：《模式识别 Pattern Recognition》课程教学资源（课件讲稿）第一章 绪论（凡时财）

/986 模式识别 凡时财 教授 自动化工程学院主楼C2110 shicaifan@uestc.edu.cn

模式识别 凡时财 教授 自动化工程学院 主楼C2 110 shicaifan@uestc.edu.cn

模式识别初认识 966 是不是？ 山 习 是什么？

模式识别初认识 山 是不是？ 是什么？

初认识 966 谁是谁？ 谁是猴子，谁是人？

初认识 谁是猴子，谁是人？ 谁是谁？

应用领域 986 。车牌识别 1A-P48641 川P4884 OCR 蜜餐纸相控接压耐面限 。语音识别 Dancel

应用领域  车牌识别  OCR  语音识别

应用领域 986 生命科学领域 口基于基因表达的癌症诊断 口癌症预后分析 生存函数 口遗传疾病风险评估 Months with service

应用领域  生命科学领域  基于基因表达的癌症诊断  癌症预后分析  遗传疾病风险评估

应用领域 /986 O经济、社会。。。。 口同学们的认识？？

应用领域  经济、社会。。。。  同学们的认识？？

教学目标 966 掌握模式识别的基本概念 掌握模式识别的基本步骤与流程 掌握模式识别经典算法的基本原理，了解其优 缺点与适用范围 对实际生活中的识别问题建模，完成自动识别 系统的构建 为研究新的模式识别的理论和方法打下基础

教学目标  掌握模式识别的基本概念  掌握模式识别的基本步骤与流程  掌握模式识别经典算法的基本原理，了解其优 缺点与适用范围  对实际生活中的识别问题建模，完成自动识别 系统的构建  为研究新的模式识别的理论和方法打下基础

教学方法 966 着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算 法原理。 实验报告 8.0 Q1以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比： 电子科技大学 注重理讠 这一月设有太大的技巧就是请家意文门然日肥男生文生的身高分彩收我一个台地里 面再直方面最后打上显示出来结如下 将所学乡 06 标 3 05 电子科技大学 弱化复 03 02 模式识别第二次作业 每周一i 04 这是男女 生的自高分布司 言女生集中在 高的，可险汉用 我是用 关注作」 足月=作坐

教学方法  着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算 法原理。  注重理论与实践紧密结合，通过实例讲述如何 将所学知识运用到实际应用之中  弱化复杂的数学推导  每周一说  关注作业中的不足

教学理念 966 款人最大似然组5只斯位什的点儿想的 越法 强调互动 这竭辞法的发处他处建对惊是样的 口线上， qq群 反的人是由-以乙的数据即 O&可的能的单玉出事汤敏子4 样 口线下，作 为K0 四.心得体会 口课堂 其实我是9月20号才写的报告的，这时候已经学了点线性分类器的知识了，线性分类器 就是直接用样本估计分界面的方法，而不去推测各样本符合的分布规律。我始终相信事物发 展一定是因为前面的方法不好使了，遇见障碍了，人们才会想着去找新的办法，我觉得模式 识别应该也是这样的，第一章讲的贝叶斯分类器啊什么的有一个很强的要求，那就是已知样 推崇思老 本的分布规律，其实这个是非常难的，只由经过大量的，无数的实验才能知道一种特征所服 从的分布，而这在很多条件下是难以实现的，于是人们就开始研究由样本特征直接找到分类 没有材 方法，而不去依赖事物的分布规律，这就是线性分类器的思想，但是线性分类器也有一个条 件，就是你必须知道我这要分的N个类中能明显不同的特征，比如男女生的身高体重有明显 高手在 差别，大象和狮子的鼻子长度之类的，但是如果让区分一个猫和一只狗呢，你可能会说出一 大堆不同，但是那是因为我们是人，我们已经有大量的先验信息，我们会学习，但是机器不 会，系统不会，比如上面那个说的大象和狮子的鼻子，其实机器根本就很难找到大象和狮子 的鼻子，更别说去比较了。那么假设我只有猫和狗的图片，我不知道该用什么能用数据描述 的特征去区分他们俩该怎么办呢？我也不知道，就去问师哥，师哥告诉我，有这种直接输入 样本就能出分类结果的系统，不用你提取特征，这玩意儿就是神经网络。：

教学理念  强调互动  线上，qq群  线下，作业  课堂  推崇思考  没有标准答案  高手在民间

例：汽车车牌识别 986 25 111:6 大致流程？ 强 m书a6用 IIA-P4864意 J川AP4864 年和士黄破条料缺评积有面处司 日1少56时T裤 图象采集 预处理 目标定位 字符识别 特征提取 字符分割 结果输出

例:汽车车牌识别 图象采集 预处理 目标定位 字符识别 特征提取 字符分割 结果输出 大致流程？