电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第1讲 概论 Introduction（主讲：郝家胜）

硕士研究生《机器学习》课程 (Machine Learning) 1956 第1讲概论 Lecture1 Introduction (I) 郝家胜(Jiasheng Hao) Ph.D.,Associate Professor Email:hao@uestc.edu.cn School of Automation Engineering,Center for Robotics University of Electronics and Science of China,Chengdu 611731

硕士研究生《机器学习》课程 (Machine Learning) 第1讲 概论 Lecture1 Introduction (I) Email: hao@uestc.edu.cn School of Automation Engineering, Center for Robotics University of Electronics and Science of China, Chengdu 611731 郝家胜 (Jiasheng Hao) Ph.D., Associate Professor

内容提要 口为何研究机器学习 ▣什么是机器学习 口机器学习的主要方法 口本课程的主要内容及参考资料 7 电子科技大学《机器学习》课程

电子科技大学《机器学习》课程 内容提要 o 为何研究机器学习 o 什么是机器学习 o 机器学习的主要方法 o 本课程的主要内容及参考资料 7

一、为何研究机器学习 8 电子科技大学《机器学习》课程

电子科技大学《机器学习》课程 一 、为何研究机器学习 8

AI是人类的“梦想” .91010 0101010 1011910010 00101010 01010 100101。 亿@ 9 电子科技天字《机番字习》保程

电子科技大学《机器学习》课程 AI 是人类的“梦想” 9

Machine Learning and Robots MIT Mini Cheetah MIT Biomimetic Robotics Laboratory 10 电子科技大学《机器学习》课程

电子科技大学《机器学习》课程 Machine Learning and Robots 10

机器学习技术是核心 /96 口发展AI的核心 人工智能 星期的人工智能◆人U合不已 机器学习 机学开他兴起 深度学习 ☒ 明世年可取海安 1950 190s 19703 1990 2000 2010 口人类主导的关键 11 电子科技大学《机器学习》课程

电子科技大学《机器学习》课程 机器学习技术是核心 o 发展AI的核心 o 人类主导的关键 11

Geoffrey Hinton,Yann LeCun,和Yoshua Bengio共同获得了2019 798 年的图灵奖 y 台。借得 2019年3月27日一一ACM宣布，深度学习的三位创造者Yoshua Bengio,Yann LeCun,以及Geoffrey Hinton获得了2019年的图灵奖。 12 电子科技大学《机器学习》课程

电子科技大学《机器学习》课程 12

机器学习的重要性 机器实际上是一个应用驱动的学科，其根本的驱动力 是： >“更多、更好地解决实际问题” 由于近20年的飞速发展，机器学习已经具备了一定的 解决实际问题的能力，似乎逐渐开始成为一种基础性 透明化的“支持技术、服务技术” > 基础性：在众多的学科领域都得以应用（“无所不在”) > 透明化：用户看不见机器学习，看见的是防火墙、生物信 息、搜索引擎；(“无所不在”) “机器更好用了”（正如CALO的一些描述：“you won't leave home without it";"embodied as a software environment that transcends workstations,PDA's,cell phones. 电子科技大学《机器学习》课程

电子科技大学《机器学习》课程 o 机器实际上是一个应用驱动的学科，其根本的驱动力 是： Ø “更多、更好地解决实际问题” o 由于近20年的飞速发展，机器学习已经具备了一定的 解决实际问题的能力，似乎逐渐开始成为一种基础性 、透明化的“支持技术、服务技术” Ø 基础性：在众多的学科领域都得以应用（“无所不在”） Ø 透明化：用户看不见机器学习，看见的是防火墙、生物信 息、搜索引擎；（“无所不在”） Ø “机器更好用了”(正如CALO的一些描述： “ you won’t leave home without it” ； ” embodied as a software environment that transcends workstations,PDA’s, cell phones, …”)

机器学习的重要性 Develop systems that are too difficult/expensive to construct manually because they require specific detailed skills or knowledge tuned to a specific task (knowledge engineering bottleneck). Develop systems that can automatically adapt and customize themselves to individual users. Personalized news or mail filter ■ Personalized tutoring ▣ Discover new knowledge from large databases(data mining). Market basket analysis(e.g.diapers and beer) ■ Medical text mining(e.g.migraines to calcium channel blockers to magnesium) Developing Better Computing Systems 14 电子科技大学《机器学习》课程

电子科技大学《机器学习》课程 14 Developing Better Computing Systems o Develop systems that are too difficult/expensive to construct manually because they require specific detailed skills or knowledge tuned to a specific task (knowledge engineering bottleneck). o Develop systems that can automatically adapt and customize themselves to individual users. n Personalized news or mail filter n Personalized tutoring o Discover new knowledge from large databases (data mining). n Market basket analysis (e.g. diapers and beer) n Medical text mining (e.g. migraines to calcium channel blockers to magnesium)

机器学习的重要性 ▣ 机器学习是人工智能的主要核心研究领域之 一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。 口很难想象：一个没有学习功能的系统是能被 称为是具有智能的系统。 电子科技大学《机器学习》课程

电子科技大学《机器学习》课程 o 机器学习是人工智能的主要核心研究领域之 一 , 也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。 o 很难想象: 一个没有学习功能的系统是能被 称为是具有智能的系统