吉林大学：《数量经济软件选讲》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三部分 基本单方程分析

第三部分基本单方程分析 第13章基本回归模型概述了 EViews中的普通最小二乘估计(OLS) 基础 第14章其他回归方法讨论加权最小二乘估计WMS),阶段最小二乘 估计(TSLS)和非线性最小二乘估计NLS技术。 第15章时间序列回归—描述了分析时间序列数据的单方程回归技术序 列相关检验ARMA和 ARIMAX模型估计,对非平 稳时间序列使用多项式分布滞后和单位根检验。 第16章预测 描述了使用 EVIEWS根据估计方程进行预测的基本原理。 第17章检验 对方程系数、残差及稳定性等进行检验

第三部分 基本单方程分析 第13章 基本回归模型----概述了EViews中的普通最小二乘估计(OLS) 基础。 第14章 其他回归方法---讨论加权最小二乘估计(WLS）,二阶段最小二乘 估计(TSLS), 和非线性最小二乘估计(NLS)技术。 第15章 时间序列回归----描述了分析时间序列数据的单方程回归技术:序 列相关检验, ARMA和ARIMAX模型估计, 对非平 稳时间序列使用多项式分布滞后和单位根检验。 第16章 预测---- 描述了使用EVIEWS根据估计方程进行预测的基本原理。 第17章 检验---- 对方程系数、残差及稳定性等进行检验