人工智能的研究领域

人工智能的研究领域
人工智能的研究领域

人类对人工智能的研究可以分成两 种方式对应着两种不同的技术: 传统的人工智能技术—心理的角度 模拟 基于人工神经网络的技术—生理的 角度模拟
◼人类对人工智能的研究可以分成两 种方式对应着两种不同的技术: –传统的人工智能技术——心理的角度 模拟 –基于人工神经网络的技术——生理的 角度模拟

■人工神经网络( Artificial neural Networks,简记作ANN),简单地 讲,它是一个数学模型,可以用电 子线路来实现,也可以用计算机程 序来模拟,是人工智能研究的一种 方法
◼人工神经网络(Artificial Neural Networks,简记作ANN),简单地 讲,它是一个数学模型,可以用电 子线路来实现,也可以用计算机程 序来模拟,是人工智能研究的一种 方法

两种人工智能技术的比较 项目传统的A技术 ANN技术 基本串行处理;由并行处理;对样本数据进 实现程序实现控制行多目标学习;通过人工 方式 神经元之间的相互作用实 现控制
◼ 两种人工智能技术的比较 项目 传统的AI技术 ANN技术 基本 实现 方式 串行处理;由 程序实现控制 并行处理;对样本数据进 行多目标学习;通过人工 神经元之间的相互作用实 现控制

两种人工智能技术的比较(续) 基本设计规则、框定义人工神经网络的结构 开发架、程序;用|原型,通过样本数据,依 方法样本数据进行据基本的学习算法完成学 调试(由人根习—自动从样本数据中 据已知的环境抽取内涵(自动适应应用 去构造一个模环境) 型) 适应精确计算:符非精确计算:模拟处理 领域号处理,数值感觉,大规模数据并行处 计算 理 模拟左脑(逻辑思右脑(形象思维) 对象维)
基 本 开 发 方法 设计规则、框 架、程序;用 样本数据进行 调试(由人根 据已知的环境 去构造一个模 型) 定义人工神经网络的结构 原型,通过样本数据,依 据基本的学习算法完成学 习——自动从样本数据中 抽取内涵(自动适应应用 环境) 适应 领域 精确计算:符 号处理,数值 计算 非精确计算:模拟处理, 感觉,大规模数据并行处 理 模拟 对象 左脑(逻辑思 维) 右脑(形象思维) 两种人工智能技术的比较(续)

人工神经网络的概念 1)Hecht-Nielsen (1988) 人工神经网络是一个并行、分布处理结构, 它由处理单元及其称为联接的无向讯号通道 互连而成。这些处理单 (PE— processing Element)具有局部内存,并可以完成局部操 作。每个处理单元有一个单一的输出联接, 这个输出可以根据需要被分枝成希望个数的 许多并行联接,且这些并行联接都输出相同 的信号,即相应处理单元的信号,信号的大 小不因分支的多少而变化
人工神经网络的概念 ◼1)Hecht—Nielsen(1988年) 人工神经网络是一个并行、分布处理结构, 它由处理单元及其称为联接的无向讯号通道 互连而成。这些处理单元(PE—Processing Element)具有局部内存,并可以完成局部操 作。每个处理单元有一个单一的输出联接, 这个输出可以根据需要被分枝成希望个数的 许多并行联接,且这些并行联接都输出相同 的信号,即相应处理单元的信号,信号的大 小不因分支的多少而变化

人工神经网络的概念 ■(1) Hecht-Nielsen(1988年)(续) 处理单元的输出信号可以是任何需 要的数学模型,每个处理单元中进 行的操作必须是完全局部的。也就 是说,它必须仅仅依赖于经过输入 联接到达处理单元的所有输入信号 的当前值和存储在处理单元局部内 存中的值
人工神经网络的概念 ◼ (1)Hecht—Nielsen(1988年)(续) ◼处理单元的输出信号可以是任何需 要的数学模型,每个处理单元中进 行的操作必须是完全局部的。也就 是说,它必须仅仅依赖于经过输入 联接到达处理单元的所有输入信号 的当前值和存储在处理单元局部内 存中的值

人工神经网络的概念 ■强调: ①并行、分布处理结构; ②一个处理单元的输出可以被任意 分枝,且大小不变; ③输出信号可以是任意的数学模型 ④处理单元完全的局部操作
人工神经网络的概念 ◼强调: – ① 并行、分布处理结构; –② 一个处理单元的输出可以被任意 分枝,且大小不变; –③ 输出信号可以是任意的数学模型; –④ 处理单元完全的局部操作

人工神经网络的概念 ■别名 人工神经系统(ANS) 神经网络(NN) 自适应系统( Adaptive systems) 自适应网( Adaptive Networks) 联接模型( Connectionism) 神经计算机( Neurocomputer)
人工神经网络的概念 ◼ 别名 人工神经系统(ANS) 神经网络(NN) 自适应系统(Adaptive Systems)、 自适应网(Adaptive Networks) 联接模型(Connectionism) 神经计算机(Neurocomputer)

生物神经网 1、构成 枝蔓( Dendrite) 轴突(Axon) C胞体(Som 胞体Soma) 突触( Synapse)
生物神经网 1、构成 胞体(Soma) 枝蔓(Dendrite) 胞体(Soma) 轴突(Axon) 突触(Synapse)
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- flash制作_动画制作基础知识.ppt
- 《计算机辅助教育》课程PPT课件(姚海莹).ppt
- 微软先进技术专题(七):产品设计 Product Design.pdf
- 微软先进技术专题(六):如何提高程序的性能 Secrets of Performance.ppt
- 微软先进技术专题(五):微软的软件开发 Software Development at Microsoft.pdf
- 微软先进技术专题(四):写好代码的10个秘诀_ 10 Things You Can Do To Write Better Code.ppt
- 微软先进技术专题(三):如何获得公开发表的研究 How to Get Good Research Published.pdf
- 微软先进技术专题(二):如何做研究 How To Do Research.pdf
- 微软先进技术专题(一):软件开发和艺术 The Art and Science of Software Development.pdf
- 清华大学《Windows操作系统原理》_Windows设备驱动程序开发.ppt
- 清华大学《Windows操作系统原理》_Windows应用程序设计.ppt
- 清华大学《Windows操作系统原理》_网络network.ppt
- 清华大学《Windows操作系统原理》_I/O系统.ppt
- 清华大学《Windows操作系统原理》_存储管理.ppt
- 清华大学《Windows操作系统原理》_进程和处理机管理.ppt
- 清华大学《Windows操作系统原理》_操作系统概述&Windows2000/XP的体系结构.ppt
- 清华大学:《操作系统》课程教学资源(PPT课件)第八章 外部设备管理.ppt
- 清华大学:《操作系统》课程教学资源(PPT课件)第六章 存储管理.ppt
- 清华大学:《操作系统》课程教学资源(PPT课件)第七章 文件系统.ppt
- 清华大学:《操作系统》课程教学资源(PPT课件)第五章 处理机管理.ppt
- 计算机组成原理_第一章 计算机系统概论 小结.ppt
- 计算机组成原理_第一章 计算机系统概论.ppt
- 计算机组成原理_第七章 外围设备 讲稿.ppt
- 计算机组成原理_第三章 计算机的运算方法 小结.ppt
- 计算机组成原理_第三章 计算机的运算方法.ppt
- 计算机组成原理_第二章 总线 小结.ppt
- 计算机组成原理_第二章 总线.ppt
- 计算机组成原理_第五章中央处理器.ppt
- 计算机组成原理_第六章 存储器 讲稿1.ppt
- 计算机组成原理_第六章 存储器 讲稿2.ppt
- 计算机组成原理_第六章 存储器 讲稿3.ppt
- 计算机组成原理_第四章 指令系统.ppt
- 计算机组成原理_第四章 指令系统 小结.ppt
- 软件工程理论:《软件工程》课件.ppt
- 电子商务:供应链.ppt
- 中国地质大学:现代物流与电子商务.ppt
- 电子商务与物流(第三方物流、供应链与物流管理).ppt
- 电子商务与现代物流(物流概念的产生与发展、现代物流与我国的现状).ppt
- 电子商务和网络营销 PPT.ppt
- 中国地质大学:电子商务的价值链与赢利模式.ppt