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《信息技术应用》课程教学课件(讲稿)14 如何制作疫情数据折线图

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《信息技术应用》课程教学课件(讲稿)14 如何制作疫情数据折线图
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《计算机应用基础》 如何制作疫情数据折线图 shift .1-

- 1 - 《计算机应用基础》

案例导入 24小时新增确诊国家TOP10 心针 创国内疫情Q北凉疫情 心海外疫情最新 海外多国累计的处 分享 ⊙腾讯新间 更多疫情》 新型冠状病毒肺炎 疫情实时追踪 数据来源:WH0和霍普金斯大学网站 北京疫情累计趋势 C⊙分享 国内疫情 北京疫情 海外疫情 ■现有确诊■家计确诊 ■累计治忠圆累计死亡 统计截至2020-07-1117:59:25 较上日+61778 皎上日+207346 较上日+140219 校上日+4649 4674460125695157336817 558238 现有确诊 累计确诊 累计治愈 累计死亡 -2-

- 2 - 案例导入

教学目标 掌握图表的建立、编辑、格式化操作 能利用Excel数据创建相应的图表展示数据 形成尊重科学、保护环境的意识 shift -3-

- 3 - 教学目标 掌握图表的建立、编辑、格式化操作 能利用Excel数据创建相应的图表展示数据 形成尊重科学、保护环境的意识

任务要求 1. 根据北京近5个月的疫情数据,插入一个折线图 插入折线图 进行展示。 2.给折线图添加标题,改变折线图的图例位置, 修改折线图水平坐标轴以及垂直坐标轴。 编辑折线图 3.新建工作表,并使用函数计算每个月的平均新 增确诊人数 4.使用柱形图展示北京地区每个月的平均新增确 数据整理 诊数量。 插入柱形图 -4-

- 4 - 任务要求 1. 根据北京近5个月的疫情数据,插入一个折线图 进行展示。 2. 给折线图添加标题,改变折线图的图例位置, 修改折线图水平坐标轴以及垂直坐标轴。 3. 新建工作表,并使用函数计算每个月的平均新 增确诊人数 4. 使用柱形图展示北京地区每个月的平均新增确 诊数量。 插入折线图 编辑折线图 数据整理 插入柱形图

任务一:插入图表 日期 现有确诊 累计确诊 治愈 死亡 北凉疫情 2020年2月1日 173 183 9 文件 开始 插入 贝面布局 公式 数据 审阳 视图 美化大师 2020年2月2日 199 212 I 2020年2月3日 204 228 23 中 眉 2020年2月4日 228 253 24 I 数据 表格 图片 贴画 形SmartArt屏草图 柱形图折线 饼条形面积图敢点其他 2020年2月5日 242 274 31 视表 2020年2月6日 263 297 33 2020年2月7日 279 315 34 2 表格 图 维折线图 2020年2月8日 287 326 37 B3 199 2020年2月9日 291 337 4 凸板专区 + 2020年2月10日 291 342 48 A 2020年2月11日 293 352 6 1 日期 现有确诊 累计确 折线图 2020年2月12日 295 366 68 显示毯时间(日期.年) 2020年2月13日 295 2 2020年2月1日 173 183 366 68 3 2020年2月2日 199 212 或有序类变化的趋势 2020年2月14日 290 372 79 三维断 2020年2月3日 204 228 2020年2月15日 271 380 105 2020年2月4日 228 253 2020年2月16日 263 381 114 2020年2月5日 242 274 如果右许多数城点开 2020年2月17日 261 387 122 7 2020年2月6日 263 297 且序很更要,则可使 2020年2月18日 244 393 145 2020年2月7日 279 315 月 用该图。 2020年2月19日 238 395 153 9 2020年2月8日 287 3 2020年2月20日 223 396 169 10 2020年2月9日 91 9 4 2020年2月21日 217 399 178 2020年2月10日 39 3 32 2020年2月22日 206 399 189 12 2020年2月11日 352 5 3 2020年2月23日 197 399 198 13 2020年2月12日 295 3 2020年2月24日 181 400 215 14 2020年2月13日 295 68 8 15 2020年2月25日 161 400 235 2020年2月14日 290 372 79 a 5-

- 5 - 任务一:插入图表

任务一:插入图表 ☒1日90: 北京变特数据dsx-Microsoft Excel 文开横入 页面布局公式数审阀 视图 关大师 家体 ·1·AA=国=9 子自动淡行 射规 粘贴 电提制· 格试 国会并后中 ·%,8 条件格式责用单元档样式 板 字体月 对济方式 数字 样式 B7 263 凸凸向误版区 + R E 日期 现有确诊 絮计确诊 治重 死亡 2020年2月1日 173 183 2020年2月2日 199 12 1 2020年2月3日 204 2020年2月4日 24 2020年2月5日 1 2020年2月6日 33 1 2020年2月7日 2 9 2020年2月8日 10 2020年2月9日 291 44 2 2020年2月10日 1 2020年2月11日 3 13 2020年2月12日 68 3 2020年2月13日 2020年2月14日 290 79 3 16 2020年2月15日 271 105 7 2020年2月16日 114 18 2020年2月17日 122 2020年2月18日 145 9027 2020年2月19日 153 2020年2月20日 223 169 7n00年2日91口 217 17 -6-

- 6 - 任务一:插入图表

任务一:插入图表 1000 北京疫情累计趋势 心分享 900 800 ■现有确诊■累计确诊■案计治愈■累计死亡 700 600 500 现有确诊 400 累计确诊 300 200 一治面 100 一死亡 0 2020年2月1日 2020年3月1日 2020年4月1日 2020年5月1日 2020年6月1日 大家对比一下这两个图的区别? shift -7

- 7 - 任务一:插入图表

任务二:编辑图表 图1显9·0·0= 北京疚待数据sx-Microsoft Excel 文件开始 插入 页面布局 公式 数据 审阅视图 美化大师 设计布局 格式 电 西 昂 更改另存为 切换行列选据 园 图表类型楔板 黄型 数搭 图表布同 图表样式 图表5 @ 凸凸血模板专区十 A B C D 2 日期 观有确诊 累计确诊 治前三死日 2020年2月1日 173 1000 2020年2月2日 199 2020年2月3日 204 900 2020年2月4日 228 800 给折线图添加标题 6 2020年2月5日 242 700 2020年2月6日 263 600 2020年2月7日 279 500 现有确诊 9 2020年2月8日 287 400 累计确诊 10 2020年2月9日 300 200 治前 1 2020年2月10日 2 2020年2月11日 100 一死亡 13 2020年2月12日 0 14 2020年2月13日 15 2020年2月14日 16 2020年2月15日 27列 2020年2月1日 2020年3月1日 2020年4月1日 2020年5月1日 2020年6月1日 17 2020年2月16日 263 18 2020年2月17日 261 367 10 2020在2日1R口 0 -8-

- 8 - 任务二:编辑图表

任务二:编辑图表 图|县9,00= 北京疫待据sx·Microsoft Excel 文件 开始 插入 页面布局 公式数据 审阅 视图 美化大师 设计 布局 格式 留例 A 国 色 n li in 国 金 过心四幽 》没置所选内容格式 图片形狱文本框 图表标题坐标标题图例数据标签模以运算表 坐标袖网格线 绘图区图表背端图表基底三维转艳垫线折线涨/跌误差线 里资以匹样式 柱线 当前所选内密 插入 标签 坐标拍 背最 分析 图表5 具 凸血合模板专区 + A B 0 E G 1 日期 现有确诊 累计确诊 治应 死亡 2020年2月1日 173 2020年2月2日 199 北京疫情累计趋势 2020年2月3日 204 2020年2月4日 228 1000 设置图例位置 2020年2月5日 242 900 2020年2月6日 263 9 8 2020年2月7日 279 2020年2月8日 287 一现有确诊 10 2020年2月9日 291 一累计确诊 11 2020年2月10日 291 8 —治 12 2020年2月11日 293 100 13 2020年2月12日 295 0 一死亡 14 2020年2月13日 295 15 2020年2月14日 290 16 2020年2月15日 271 2020年2月1日 2020年3月1 2020年4月1日 2020年5月1日 2020年6月1日 17 2020年2月16日 263 18 2020年2月17日 261 367 122 10 2020任2日1Q▣ L 20Q 1A写 -9-

- 9 - 任务二:编辑图表

任务二:编辑图表 图县9,0= 北京疚待数据sx-Microsoft Excel 文件 开始插入 页面布局 公式数损 阅视图 美化大师 设计 布局 格式 图表区 A国 国 i h 回四幽 没置所选内容格式 图片形狱文本框 图表标题坐标标题图例数据标签模运算表 坐标油网格线 绘图区國表背始图索基底三维转艳垫线线社/跌误差线 里设以匹式 当前选内密 街入 标签 坐标拍 背最 分析 图表5 凸□合模板专区 A B D E G 日期 观有确诊 累计确诊 治应 死亡 2020年2月1日 173 2020年2月2日 199 北京疫情累计趋势 2020年2月3日 204 2020年2月4日 228 —现有确诊 一累计确诊 一治成 一死亡 设置坐标轴 2020年2月5日 242 2020年2月6日 263 1000 2020年2月7日 279 800 9 2020年2月8日 287 600 10 2020年2月9日 291 400 11 2020年2月10日 2 2020年2月11日 8 200 13 2020年2月12日 0 14 2020年2月13日 15 2020年2月14日 290 16 2020年2月15日 27列 2020年2月1日 2020年3月1日 2020年4月1f日 2020年5月1日 2020年6月1日 17 2020年2月16日 263 18 2020年2月17日 261 387 122 10 2020在2日10▣ -10-

- 10 - 任务二:编辑图表

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