《商务智能与人工智能》课程教学资源（文献资料）IBM SPSS Modeler14.1应用程序中文指南

IBM SPSS Modeler14.1应用程 序指南 龍

i IBM SPSS Modeler 14.1 应用程 序 指南

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Note: Before using this information and the product it supports, read the general information under Notices第 376 页码. This document contains proprietary information of SPSS Inc, an IBM Company. It is provided under a license agreement and is protected by copyright law. The information contained in this publication does not include any product warranties, and any statements provided in this manual should not be interpreted as such. When you send information to IBM or SPSS, you grant IBM and SPSS a nonexclusive right to use or distribute the information in any way it believes appropriate without incurring any obligation to you. © Copyright Integral Solutions Limited 1994, 2010

前言 企业级数据挖掘工作平台。SPSS Modeler通过深入的 性优质客产， 识别交 SPSS Modele,的可视化界面让用户可以应用他们自己的业务专长，这将生成更强有 力的预测模型，缩减实现解决方案所需的时间。SPSS Modeler提供了多种建模技术 例如预测 分类、细分和关联检测算法。 模型创建成功后，通过IBM SPSS Modeler Solution Publisher,在广泛的企业内交付给决策者，或通过数据库交付。 关于SPSS Inc.,IBw下属公司 SPSS Ine.是一家IBM下属公司，它也是全球领先的预测分析软件和解决方案提供 商。该公司拥有全面的产品系列，涵盖数据收集、统计分析、建模和部署过程，通过 在业务流程中嵌入分析技术，可以收集人们的态度与看法，预测未来客户交互结果， 然后针对这些深入见解采取相应行动。SPSS Ine.解决方案着眼于整合分析技术、IT 基础设施和业务流程，以帮助达成整个企业内相互关联的业务目标。全球各地的众多 企业、政府和学术机构客户依靠SPSS Inc.技术在吸引、留住和发展客户方面取得竟 争优势，同时减少欺诈并缓解风险。SPSS Inc.在2009年10月被IBW并购。有关更 多信息，请访问http:/wW.spss.com。 Technical support Inc.products or for installation help for ts web ite at http://s ind you o8 via d t tp://supp ctus.asp. your orga on,ar support when assistand Integraoluton

前言 IBM® SPSS® Modeler 是 SPSS Inc. 企业级数据挖掘工作平台。SPSS Modeler通过深入的 数据分析帮助组织改进与客户和市民的关系。组织通过借助源自 SPSS Modeler 的洞 察力可以留住优质客户，识别交叉销售机遇，吸引新客户，检测欺诈，降低风险，促 进政府服务交付。 SPSS Modeler’的可视化界面让用户可以应用他们自己的业务专长，这将生成更强有 力的预测模型，缩减实现解决方案所需的时间。 SPSS Modeler 提供了多种建模技术， 例如预测、分类、细分和关联检测算法。模型创建成功后，通过 IBM® SPSS® Modeler Solution Publisher，在广泛的企业内交付给决策者，或通过数据库交付。 关于 SPSS Inc.，IBM 下属公司 SPSS Inc. 是一家 IBM 下属公司，它也是全球领先的预测分析软件和解决方案提供 商。该公司拥有全面的产品系列，涵盖数据收集、统计分析、建模和部署过程，通过 在业务流程中嵌入分析技术，可以收集人们的态度与看法，预测未来客户交互结果， 然后针对这些深入见解采取相应行动。SPSS Inc. 解决方案着眼于整合分析技术、IT 基础设施和业务流程，以帮助达成整个企业内相互关联的业务目标。全球各地的众多 企业、政府和学术机构客户依靠 SPSS Inc. 技术在吸引、留住和发展客户方面取得竞 争优势，同时减少欺诈并缓解风险。SPSS Inc. 在 2009 年 10 月被 IBM 并购。有关更 多信息，请访问 http://www.spss.com。 Technical support Technical support is available to maintenance customers. Customers may contact Technical Support for assistance in using SPSS Inc. products or for installation help for one of the supported hardware environments. To reach Technical Support, see the SPSS Inc. web site at http://support.spss.com or find your local office via the web site at http://support.spss.com/default.asp?refpage=contactus.asp. Be prepared to identify yourself, your organization, and your support agreement when requesting assistance. © Copyright Integral Solutions Limited 1994, 2010 iii

内容 1关于IBM SPSS Modeler IBM SPSS Modeler Server BM SPSS Modeler选项 1 IBM SPSS Text Analytics.·.2 IBM SPSS Modeler文档.·，··，·，·············2 应用程序示例 3 Demos文件夹 部分：简介和新手入门 2应用程序示例 6 Demos文件夹 7 3 IBM SPSS Modeler概述 8 新手入门 ,8 启动BM SPSS Modeler,·,···,··,8 从命令行启动 9 连接到IBM SPSS Modeler Server 更改Temp目录. 12 启动多个IBM SPSS Mode ler会话 3 IBM SPSS Modeler界面一览，······· IBM SPSS Modeler流工作区 节点选项板 IBM SPSS Modeler管理器 IBM SPSS Modeler.工程 IBM SPSS Modeler工具栏 自定义工具栏 自定义IBM SPSS Modeler窗口. 用r中使用标：： 28 打印 21 iv

内容 1 关于 IBM SPSS Modeler 1 IBM SPSS Modeler Server . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 IBM SPSS Modeler 选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 IBM SPSS Text Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 IBM SPSS Modeler 文档 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 应用程序示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Demos 文件夹 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 部分 I: 简介和新手入门 2 应用程序示例 6 Demos 文件夹 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3 IBM SPSS Modeler 概述 8 新手入门 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 启动 IBM SPSS Modeler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 从命令行启动 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 连接到 IBM SPSS Modeler Server . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 更改 Temp 目录 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 启动多个 IBM SPSS Modeler 会话 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 IBM SPSS Modeler界面一览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 IBM SPSS Modeler流工作区 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 节点选项板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 IBM SPSS Modeler管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 IBM SPSS Modeler工程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 IBM SPSS Modeler工具栏 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 自定义工具栏 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 自定义 IBM SPSS Modeler 窗口. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 在 IBM SPSS Modeler 中使用鼠标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 使用快捷键 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 打印 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 iv

自动化1 BM SPSS Modeler······················· 4建模简介 3 构建流 浏览模型 240 评估模型 对记录评分 摘要 2 5标志目标的自动建模 对客户响应建模（自动分类器） 历史数据 构建流 994 % 摘要 6连续目标的自动建模 52 属性值（自动数值） 练数据 构建流 摘要 9 部分川：数据准备示例 7自动数据准备(ADP) 61 构建流 。·。·。···。·.。··。 比较模型准确性。·。·。·····。········。····· 8

自动化 IBM SPSS Modeler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4 建模简介 22 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 浏览模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 评估模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 对记录评分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 5 标志目标的自动建模 39 对客户响应建模（自动分类器） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 历史数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 生成和比较模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 6 连续目标的自动建模 52 属性值（自动数值） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 训练数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 比较模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 部分 II: 数据准备示例 7 自动数据准备 (ADP) 61 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 比较模型准确性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 v

8准备分析数据（数据审核) 70 构建流 浏览统计量和图表 74 9药物治疗（勘察表/C5.0) 82 读取文本数据 添加表 创建分布图 87 创建数占图 创建网络图 导出新字段 92 构建模型 的 浏览模型 使用分析节点 800 10筛选预测变量（特征选择) 102 构建流 构建模型 105 比较结果 106 摘要 11减少输入数据字符串长度（重新分类节点) 108 减少输入数据字符串长度（重新分类）····················· 18

8 准备分析数据（数据审核） 70 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 浏览统计量和图表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 处理离群值和缺失值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 9 药物治疗（勘察表/C5.0） 82 读取文本数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 添加表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 创建分布图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 创建散点图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 创建网络图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 导出新字段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 构建模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 浏览模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 使用分析节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 10 筛选预测变量（特征选择） 102 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 构建模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 比较结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 11 减少输入数据字符串长度（重新分类节点） 108 减少输入数据字符串长度（重新分类） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 重新分类数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 vi

部分：建模示例 12对客户响应建模（决策列表) 114 构建流。 116 创建模型 使用Excel计算自定义测量量 修改Excel模板.······。 保存结果。 13电信业客户分类（多项Logistic回归) 141 构建流· 浏览模型 140 14电信客户流失（二项Logistic回归) 151 构建流 ” 151 浏览模型 15预测带宽利用率（时间序列） 164 使用时间序列节点进行预测。 创建流 定义 间区间 制静提开 检查模型 466077776 摘要 重新应用时间序列模型 保存的模型 18 生成建模节点 vii

部分 III: 建模示例 12 对客户响应建模（决策列表） 114 历史数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 创建模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 使用 Excel 计算自定义测量量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 修改 Excel 模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 保存结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 13 电信业客户分类（多项 Logistic 回归） 141 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 浏览模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 14 电信客户流失（二项 Logistic 回归） 151 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 浏览模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 15 预测带宽利用率（时间序列） 164 使用时间序列节点进行预测. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 创建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 检查数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 定义日期 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 定义目标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 设置时间区间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 创建模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 检查模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186 重新应用时间序列模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186 检索流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187 检索保存的模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 生成建模节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 vii

生成新模型 190 检查新模型 192 摘要。 194 16预测产品分类销售情况（时间序列） 195 创建流 195 检查数据 199 指数平稳 ARIMA 202 摘要 210 17向客户报价（自学) 211 构建流· 212 浏览模型 218 18预测贷款拖欠者（贝叶斯网络) 223 构建流 223 浏览模型 0 19每个月重新训练模型（贝叶斯网络) 232 物建流 评估模型 20零售促销（神经网络/C&RT) 243 检查数据 243 viii

生成新模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 检查新模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 16 预测产品分类销售情况（时间序列） 195 创建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 检查数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199 指数平稳 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199 ARIMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210 17 向客户报价（自学） 211 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212 浏览模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 18 预测贷款拖欠者（贝叶斯网络） 223 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223 浏览模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 19 每个月重新训练模型（贝叶斯网络） 232 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 评估模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236 20 零售促销（神经网络/C&RT） 243 检查数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 学习和检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246 viii

21状态监测（神经网络/C5.0) 248 检查数据 数据准备 82 253 测试 253 22电信客户分类（判别式分析） 255 创建流 。 255 检查模型 拟合 的警告说明 查阵 分类结果 摘要 23分析区间型删失的生存数据（广义线性模型) 267 创建流 模型效应检验 拟合仅治疗模型 参数估计值 273 预测复发和生存的概率 按周期对复发概率进行建模。 模型效应检验。，。，。，。，。， 拟合简化模型 284 参数估计值 预测复发和生存的概率 287 摘要。 2 24使用泊松回归来分析船只损坏率（广义线性模型） 293 拟合“高度离散的”泊松回归。·。，。·，。， ········293

21 状态监测（神经网络/C5.0） 248 检查数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250 数据准备 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 学习 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 22 电信客户分类（判别式分析） 255 创建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 检查模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261 逐步判别式分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 有关逐步法的警告说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263 检查模型拟合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264 结构矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264 区域图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265 分类结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266 23 分析区间型删失的生存数据（广义线性模型） 267 创建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 模型效应检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 拟合仅治疗模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 参数估计值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 预测复发和生存的概率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 按周期对复发概率进行建模. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278 模型效应检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284 拟合简化模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284 参数估计值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 286 预测复发和生存的概率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 24 使用泊松回归来分析船只损坏率（广义线性模型） 293 拟合“高度离散的”泊松回归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293 ix

拟合优度统计 p 0 mnibus检验 298 模型效应检验 参数估计值 拟合其他模型 拟合优度统计 302 摘要 25将Gama回归拟合至汽车保险理赔（广义线性模型） 303 创建流 参数估计值 9 摘要。 307 26细胞样本分类(SM) 308 创建流 。 检查数据 314 尝试另一种函数 比较结果 摘要 319 27将C0x回归用于客户流失时间模型 320 删失的观测值 分类变量编码 变量选择 326 生存曲线 风脸曲线 评估. 新 337 评分. 摘要 356

拟合优度统计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298 Omnibus 检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298 模型效应检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298 参数估计值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 拟合其他模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 拟合优度统计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 25 将 Gamma 回归拟合至汽车保险理赔（广义线性模型） 303 创建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 参数估计值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 26 细胞样本分类（SVM） 308 创建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 检查数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 尝试另一种函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 比较结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 27 将 Cox 回归用于客户流失时间模型 320 构建合适的模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 删失的观测值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324 分类变量编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 变量选择 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 协变量均值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329 生存曲线 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 330 风险曲线 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331 评估. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 332 跟踪仍在的预期客户数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337 评分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356 x