国防科学技术大学：《数字图像处理与分析基础 Digital Image Processing and Analysis Theory》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 图像增强技术 6.6 彩色图像增强（2/2）6.7 图像几何变换 Registration

曾强 6.6.2真彩色增 ■RGB(Hs|)真彩色图像,三个分量 对每一个彩色成分单独处理,再合成彩 色图像 彩色矢量统一考虑 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 6.6.2真彩色增强 ◼ RGB（HSI）真彩色图像，三个分量 ◼ 对每一个彩色成分单独处理，再合成彩 色图像 ◼ 彩色矢量统一考虑

彩色图像 红分量图像 绿分量图像 蓝分量图像 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 彩色图像 红分量图像 绿分量图像 蓝分量图像

[6.6小结 用于增强图像对比度的方法很多,要根据应用目的 加以选择。 伪彩色变换是增强图像显示效果和提高视觉分辨率 的一种常用的、最有效的手段,但伪彩色增强不可能 增加图像的有效信息; 伪彩色增强的视觉效果由所选择的彩色映射决定, 在选择映射函数时,尽可能使三通道的函数不相关。 伪彩色处理增强视觉效果明显,常用于医学、遥感 图像显示。 真彩色图像增强需要考虑彩色特征空间的选择,同 样的运算在不同的特征空间效果不同。 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 6.6 小结 ◼用于增强图像对比度的方法很多，要根据应用目的 加以选择。 ◼伪彩色变换是增强图像显示效果和提高视觉分辨率 的一种常用的、最有效的手段，但伪彩色增强不可能 增加图像的有效信息； ◼伪彩色增强的视觉效果由所选择的彩色映射决定， 在选择映射函数时，尽可能使三通道的函数不相关。 ◼伪彩色处理增强视觉效果明显，常用于医学、遥感 图像显示。 ◼真彩色图像增强需要考虑彩色特征空间的选择，同 样的运算在不同的特征空间效果不同

6.7图像几何变换 Registration 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 6.7图像几何变换 Registration

几何变换包括两个独立的运算 “空间变换” 描述每个像素如何从其初始位置“移动” 到终止位置,即每个像素的“运动” 灰度插值 o描述输出像素的灰度值。因为在一般情况 下,输入图像的位置坐标(x,y)为整数, 而输出图像的位置坐标为非整数,反过来 也是如此。 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 几何变换包括两个独立的运算 ◼ “空间变换”  描述每个像素如何从其初始位置“移动” 到终止位置，即每个像素的“运动”。 ◼ “灰度插值”  描述输出像素的灰度值。因为在一般情况 下，输入图像的位置坐标(x，y)为整数， 而输出图像的位置坐标为非整数，反过来 也是如此

[前向映射与后向映射 象素移交映射 前向映射 f(x'y g(x,y) x∴y)整型 xy)非整型 象素填充映射 后向映射 f(x, y) g/x,y) xy)非整型 xy)整型 图6-65象素变换 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 前向映射与后向映射 y’ f(x’,y’) (x’,y’)整型 x’ g(x,y) (x,y)非整型 x y 象素移交映射 y’ f(x’,y’) (x’,y’)非整型 x’ g(x,y) (x,y)整型 x y 象素填充映射 图6-65 象素变换 前向映射 后向映射

6.71灰度级插值 ■最近邻插值 o零阶插值 阶插值 o双线性插值 高阶插值 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 6.7.1灰度级插值 ◼ 最近邻插值  零阶插值 ◼ 一阶插值  双线性插值 ◼ 高阶插值

1、最近邻插值 ■令输出像素的灰度值等于离它所映射到 的位置最近的输入像素的灰度值 o当图像中包含明显的几何结构时,结果将 不太光滑连续,从而在图像中产生人为的 痕迹。 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 1、最近邻插值 ◼ 令输出像素的灰度值等于离它所映射到 的位置最近的输入像素的灰度值。  当图像中包含明显的几何结构时，结果将 不太光滑连续，从而在图像中产生人为的 痕迹

[2、一阶插值 令fx,y)为两个变量的函数,其在单位正方形顶点的值 已知。定义双线性方程: f(x,y)=ax+by+cxy+d 它表示一个双曲抛物面,从a、b、C、Q这四个系数由 已知的四个顶点的fx,y值来确定,就可以使该双曲 抛物面与四个已知点拟合。 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 2、一阶插值 令f(x,y)为两个变量的函数，其在单位正方形顶点的值 已知。 定义双线性方程： f (x, y) = ax + by + cxy + d 它表示一个双曲抛物面，从a、b、c、d这四个系数由 已知的四个顶点的f(x，y)值来确定，就可以使该双曲 抛物面与四个已知点拟合

[双线性插值的图示 f(1,0) f(x,y) f(1,1) 0 0.0 1,1 y 0,1 图6-66双线性插值 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 双线性插值的图示 1,1 f(1,1) f(1,0) f(0,0) 0,0 0,y 0,1 f(0,1) x,y x,1 f(x,y) x,0 图6-66 双线性插值