《SAS程序》教学资源（实验课）实习十一 多重线性回归与相关

ssas 实习十 多重线性回归与相头

实 习 十一 多重线性回归与相关

ssas 目的要求 1.掌握多重线性回归的意义及用途; 2.掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义。 3.熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法。 4.了解多重共线性的概念及其对回归分析结果 的影响

一、目的要求 1.掌握多重线性回归的意义及用途； 2.掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义。 3.熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法。 4.了解多重共线性的概念及其对回归分析结果 的影响

ssas 、电脑实验 1多重回归的计算 2。多量回归中自变量的筛选策略 3.简单相关系数与偏相关系数的 计 WD13SASOInew sas

1. 多重回归的计算 二、电脑实验 2. 多重回归中自变量的筛选策略 3. 简单相关系数与偏相关系数的 计算 WD13SAS01new.sas

ssas 思考问题: 1)该回归方程是否有统计学意义? 2)该回归方程拟合数据的效果如何? 3)请解释各回归系数的意义。 4)从回归方程看,如何比较自变量 对的作用大小?

思考问题： 1）该回归方程是否有统计学意义？ 2）该回归方程拟合数据的效果如何？ 3) 请解释各回归系数的意义。 4）从回归方程看，如何比较自变量 对Y的作用大小？

ssas 二、讨论内容 1.在什么情形下对资料的统计分 析需要作多重线性回归?对资料有何 要求?

1. 在什么情形下对资料的统计分 析需要作多重线性回归？对资料有何 要求？ 二、讨论内容

ssas 应用场合: 1.定量地刻划一个因变量Y与多个自变量X1X2 间的线性依存关系; 2.因素的筛选。 资料要求: 因变量一定是随机变量(LNE) 自变量可以是随机变量,也可以是人为给定的

应用场合： 1. 定量地刻划一个因变量Y与多个自变量X1 ,X2 ,…… 间的线性依存关系; 2. 因素的筛选。 资料要求： 因变量一定是随机变量(LINE)； 自变量可以是随机变量，也可以是人为给定的

ssas 2.请解释简单回归系数、偏回归 系数和标准偏回归系数的含义

2. 请解释简单回归系数、偏回归 系数和标准偏回归系数的含义

ssas 简单回归系数: 因变量Y和自变量X的直线回归方 程中,b为简单回归系数。 Y=a+bX 对应的总体参数为:B

简单回归系数： 因变量Y和自变量Xi的直线回归方 程中，b为简单回归系数。 对应的总体参数为： Y = a + bXi 

ssas 偏回归系数: 因变量和多个自变量X1Xx…x…,X 的直线回归方程中,b为样本(偏回归系数。 Y=a+b,X,+b2X2+.b; X;+bp kp 对应的总体参数为:B1

偏回归系数： 因变量Y和多个自变量X1 ,X2 ,…,Xi ,…，Xp 的直线回归方程中，bi为(样本)偏回归系数。 对应的总体参数为： Y = a + b1 X1 + b2 X2 ++ bi Xi + bp Xp ˆ  i

ssas 标准偏回归系数: X 因变量和多个自变量X1,x2 i,° 实施标准化变换后的直线回归方程中,b1为 样本标准偏回归系数。 r=a+b X'+b,X2+.+;X+bpxp 对应的总体参数为:f

标准偏回归系数： 因变量Y和多个自变量X1 ,X2 ,…,Xi ,…，Xp 实施标准化变换后的直线回归方程中， 为 (样本)标准偏回归系数。 对应的总体参数为： Y a b X b X bi Xi bp Xp = +   +   ++   +   1 1 2 2 ˆ  i  i b i i i i S X X X −  =