图像、文字、语音与人工智能（PPT课件讲稿）人工智能——数据标注

人工智能-数据标注 雷梦婕 昆山市城北中心小学校 1mj1mj_2008@126.com18601421627 愿意现场分享

人工智能----数据标注 雷梦婕 昆山市城北中心小学校 lmjlmj_2008@126.com 18601421627 愿意现场分享

什么是数据标注？ 如果把人工智能比作金字塔，最顶端的是人工智能应用（比如无人车、 机器人等)，而最低端则是数据服务。人工智能的最终目标使计算机能够 模拟人的思维方式和行为。若想达到这个目标，则需要大量优质的训练数 据使人工智能可以通过学习从而形成更好的模型，变得更加智能化。所以 简单来说，数据标注就是使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收 集来的数据进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程

什么是数据标注？ 如果把人工智能比作金字塔，最顶端的是人工智能应用（比如无人车、 机器人等），而最低端则是数据服务。人工智能的最终目标使计算机能够 模拟人的思维方式和行为。若想达到这个目标，则需要大量优质的训练数 据使人工智能可以通过学习从而形成更好的模型，变得更加智能化。所以 简单来说，数据标注就是使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收 集来的数据进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程

例如 我们有张飞机的图片，并且上面标注着"飞机"两个字，然后机 器通过学习了无数张飞机图片中的特征，直到它可以自行识别飞机，这 时候我们再给机器任意一张飞机的图片，它就能认出来这是飞机了

我们有张飞机的图片，并且上面标注着 " 飞机 " 两个字，然后机 器通过学习了无数张飞机图片中的特征，直到它可以自行识别飞机，这 时候我们再给机器任意一张飞机的图片，它就能认出来这是飞机了。 例如

训练集与测试集 再以飞机为例子，假设我们有1000张标注着"飞机"的图 片，那么我们可以拿900张作为训训练集，100张作为测试集。 机器从900张飞机的图片中学习得到一个模型，然后我们 将剩下的100张机器没有见过的图片去给它识别，那么我们就 能够得到这个模型的准确率了

再以飞机为例子，假设我们有 1000 张标注着 " 飞机 " 的图 片，那么我们可以拿 900 张作为训练集，100 张作为测试集。 机器从 900 张飞机的图片中学习得到一个模型，然后我们 将剩下的 100 张机器没有见过的图片去给它识别，那么我们就 能够得到这个模型的准确率了。 训练集与测试集

哪些数据需要标注以及标记什么？ 数据标注的对象主要分为文本、图片、音频、视频四个种类： 1)文本标注主要包括情感分析、知识库、关键词提取、文字翻译、搜索引擎优化等。就比如， 识别一句话蕴含的情感，翻译等等： 2)图片标注主要包括图像分割、物体检测、图像语义理解、图像生成、图片加注等服务： 3)音频标注主要包括对全球主要语言和语料、包括方言、特殊情景语音进行识别标注，语音 识别等等： 4)视频标注主要包括对视频中出现的物体、文字、语音、情景等进行标注

哪些数据需要标注以及标记什么？ 数据标注的对象主要分为文本、图片、音频、视频四个种类： 1）文本标注主要包括情感分析、知识库、关键词提取、文字翻译、搜索引擎优化等。就比如， 识别一句话蕴含的情感，翻译等等； 2）图片标注主要包括图像分割、物体检测、图像语义理解、图像生成、图片加注等服务； 3）音频标注主要包括对全球主要语言和语料、包括方言、特殊情景语音进行识别标注，语音 识别等等； 4）视频标注主要包括对视频中出现的物体、文字、语音、情景等进行标注

数据标注的基本流程 反馈测试结裹 板型指标 数据标注 模型训练 模型测试 产品评估 反绿数据问蹈 不断地用标注后的数据去训练模型，不断调整模型参数，得到指标数值更高的模型

一：数据标注的基本流程 不断地用标注后的数据去训练模型，不断调整模型参数，得到指标数值更高的模型

二：常见的几种数据标注类型 1.分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选 择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签： 成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词 动词等。 年胎：成人 性翻：女 人种黄 被帽无 殿眼镜：无 脸部被遮档：无 头发：长 面部朝向：正面 表情：大笑 适用：文本、图像、语音、视频 应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别

二：常见的几种数据标注类型 1.分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选 择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签： 成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词 动词等。 适用：文本、图像、语音、视频 应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别

二：常见的几种数据标注类型 2标框标注： 机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。 如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。行人识别，如下图。 适用：图像 应用：人脸识别，物品识别

二：常见的几种数据标注类型 2.标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。 如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。行人识别，如下图。 适用：图像 应用：人脸识别，物品识别

二：常见的几种数据标注类型 3.区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。 如自动驾驶中的道路识别。 适用：图像 应用：自动驾驶

二：常见的几种数据标注类型 3.区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。 如自动驾驶中的道路识别。 适用：图像 应用：自动驾驶

二：常见的几种数据标注类型 4.描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。 人脸识别、骨骼识别等。 适用：图像 应用：人脸识别、骨骼识别

二：常见的几种数据标注类型 4.描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。 人脸识别、骨骼识别等。 适用：图像 应用：人脸识别、骨骼识别