《MATLAB语言基础》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二篇 Matlab（共五章）

第 Matlab

第 二 篇 Matlab

第一章矩阵及其基本运算 矩阵的表示 1.实数值矩阵生成 2.复数矩阵生成 3.符号矩阵的生成 用sym函数或syms函数 4.大矩阵的生成 m文件、数据文件的读入

第一章 矩阵及其基本运算 一、矩阵的表示 1．实数值矩阵生成 2．复数矩阵生成 3. 符号矩阵的生成 用sym函数或syms函数 4. 大矩阵的生成 .m文件、数据文件的读入

5.特殊矩阵的生成 全零阵、全1阵、单位阵: zeros,eye,ones 随机矩阵: 均匀分布: ran 标准正态分布: randn 线性等分向量: Inspace Hilbert矩阵: hilb 魔方矩阵: maglc

5. 特殊矩阵的生成 全零阵、全1阵、单位阵：zeros,eye,ones 随机矩阵： 均匀分布： rand 标准正态分布： randn 线性等分向量： linspace Hilbert矩阵： hilb 魔方矩阵： magic

二、矩阵操作 1.取矩阵中的元素 2.增加及删除矩阵中的元素 3.矩阵的旋转与变形 矩阵运算 1.加减法运算 2.乘法运算

二、矩阵操作 1．取矩阵中的元素 2．增加及删除矩阵中的元素 3．矩阵的旋转与变形 三、矩阵运算 1. 加减法运算 2. 乘法运算

①向量乘法 ②矩阵乘法 ③数组乘法(数乘) 3.集合运算 并: union返回a、b的并集,即c=aUb 交: intersect返回向量a、b的公共部分,即e=anb 差: rediff 返回属于a但不属于b的不同元素的集合,C=a-b 交集的非: setxor

① 向量乘法 ② 矩阵乘法 ③ 数组乘法（数乘） 3. 集合运算 并：union 返回a、b的并集，即c = a∪b 交：intersect 返回向量a、b的公共部分，即c= a∩b 差：setdif 返回属于a但不属于b的不同元素的集合，C = a-b 交集的非： setxor

检测集合中的元素: ismember 4.除法运算 A/B 5矩阵乘方 exp(a): EA 6.矩阵函数 expm ogm srtm

检测集合中的元素： ismember 4. 除法运算 A / B 5. 矩阵乘方 exp(A) ：EA 6. 矩阵函数 expm logm sqrtm

7.方阵的行列式: det 8.方阵的逆: inv 9矩阵的迹: trace 10.矩阵的秩:ramk 11.矩阵和向量的范数 欧几里德范数 norm(x,inf)无穷范数

7. 方阵的行列式： det 8. 方阵的逆： inv 9. 矩阵的迹： trace 10. 矩阵的秩： rank 11. 矩阵和向量的范数 norm 欧几里德范数 norm(x,inf ) 无穷范数

四、矩阵分解 1.LU分解: L, U=lu(X U为上三角阵,L为下三角阵或其变换形式,满足LU=X 2.R分解: QR]=qr(a) 求得正交矩阵Q和上三角阵R,Q和R满足A=QR 3.特征值分解V,D]=eig(A) 计算A的特征值对角阵D和特征向量V,使AV=VD成立 五、其它 次型、秩与线性相关性、稀疏矩阵

四、矩阵分解 1．LU分解： [L,U]=lu(X) U为上三角阵，L为下三角阵或其变换形式，满足LU=X 2．QR分解： [Q,R]=qr(A) 求得正交矩阵Q和上三角阵R，Q和R满足A=QR 3．特征值分解 [V,D]=eig(A) 计算A的特征值对角阵D和特征向量V，使AV=VD成立 五、其它 二次型、秩与线性相关性、稀疏矩阵

第二章 Matlab语言基础 M文件 1.脚本文件:在 Matlab的工作空间内 对数据进行操作 2.函数文件:可接受输入参数并返回 输出参数,其内的变量不占用Mat1ab工作空 间,第一行包含 function 注:M文件的调用以文件名为准 %为 Matlab的注释符,其后的语句 不执行(只对当前行有效)

第二章 Matlab语言基础 一、M文件 1．脚本文件：在Matlab的工作空间内 对数据进行操作。 2．函数文件：可接受输入参数并返回 输出参数，其内的变量不占用Matlab工作空 间，第一行包含function 注： M文件的调用以文件名为准。 %为Matlab的注释符，其后的语句 不执行（只对当前行有效）

Matlab语言 1.逻辑判断符 >=< isequal函数 逻辑运算符 8 3.条件语句 ①if-else语句 ② switch-case语句

二、Matlab语言 1．逻辑判断符 >= < == ~= isequal函数 2．逻辑运算符 & | ~ 3．条件语句 ① if-else语句 ② switch-case语句