《数字图像处理技术》课程教学资源（PPT课件）第十章 模式识别的理论与方法

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 L.简介： 定义，应用，结构，类型 Ⅲ.统计模式识别： 系统结构，决策函数，分类方法 山模糊模式识别： 定义，隶属度函数，分类方法

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 I. 简介： 定义，应用，结构，类型 II. 统计模式识别： 系统结构，决策函数，分类方法 III.模糊模式识别： 定义，隶属度函数，分类方法

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 I.简介 1.定义 用数学方法按照模式 (特征)分类或识别物 体或信息的运算 2.应用 第一章已列举了很多。 染色体分类，人脸识别，指纹识别，车牌识 别，行为识别、石油地质图像分析，工 金相图像分析，生物医学图像纷析， 等

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 I. 简介 1. 定义 用数学方法按照模式（特征）分类或识别物 体或信息的运算 2. 应用 第一章已列举了很多。 染色体分类，人脸识别，指纹识别，车牌识 别，行为识别、石油地质图像分析，工 业金相图像分析，生物医学图像分析， 等

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 3.系统结构 被识别图像→图像信息获取→信息处理 特征提取→决策和分类→结果 4.类型 统计模式识别 句法（结构）模式识别 聚类模式识别 模糊模式识别

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 3. 系统结构 被识别图像→图像信息获取→信息处理、 特征提取→决策和分类→结果 4. 类型 统计模式识别 句法（结构）模式识别 聚类模式识别 模糊模式识别

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 Ⅱ.统计模式识别 1.定义 根据模式的统计特性来分类识别物 体或信息 2.方法 确定决策函数，设计分类器

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 II. 统计模式识别 1. 定义 根据模式的统计特性来分类识别物 体或信息 2. 方法 确定决策函数，设计分类器

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 3.决策函数和分类器 (1)决策函数定义 把待分类样本分到哪一类去的函数 待分 决策 类样 函数 本X D(X)

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 3. 决策函数和分类器 (1) 决策函数定义 把待分类样本分到哪一类去的函数。 待分 类样 本X 决策 函数 D(X) w1 w2 w3 . wM ???

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 设X=(1,X)是N维模式（矢 量)，x是特征分量（元素）， 又设W=(W1,W2,wM)是M个类， 如果函数D(X)>()D),i◇j 使得： X分类到w中， 则DX)叫决策函数

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 设X=(x1 , x2 , ., xN) t 是N维模式 (矢 量), xk是 特征分量 (元素)， 又设W= (w1 , w2 , ., wM) t 是M个类， 如果函数Di (X) >(j， 使得: X分类到wi中， 则D(X) 叫决策函数

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 (2)决策函数类型 线性决策函数 最小距离决策函数 最近邻决策函数 非线性决策函数 贝叶斯决策函数

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 （2）决策函数类型 线性决策函数 最小距离决策函数 最近邻决策函数 非线性决策函数 贝叶斯决策函数

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 (3)线性决策函数和分类器 决策函数： D:(X)=∑aik&k+a0 k=1,2,.N,ak:决策系数矩阵，ao:阈值 分类器： 如果D(X)=max(D:(X},i,j=1,2,.,M 则X->wo 决策系数：由最优化或学习训综来确定

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 （3）线性决策函数和分类器 决策函数： Di (X) = kaikxk + ai0 k=1,2,.N, aik: 决策系数矩阵, ai0: 阈值 分类器: 如果Di (X) = max{Dj (X) }，i,j=1,2,.,M, 则X->wi。 决策系数:由最优化或学习训练来确定

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 分类器： 待分 D: max 本X

Digital Image Processing and Pattern Recognition 第十章 模式识别的理论与方法 分类器： 待分 类样 本X w1 w2 w3 . wM max D1 D2 D3 . DM