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电子科技大学:《智能嵌入式系统设计》课程教学资源(课件讲稿)机器学习初步与实践(主讲:何春)

文档信息
资源类别:文库
文档格式:PDF
文档页数:339
文件大小:12.9MB
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内容简介
◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示
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机器学习初步与实践 信通 何春 cerelia@uestc.edu.cn

9 Outline ■1、概述 ■2、机器学习的数学基础 ■3、机器学习的术语 ·4、基于案例的机器学习流程简介 ■5、机器学习算法简介 ■6、机器学习实例演示 5

◼ 1、概述 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示 5 Outline

986 Outline ■1、概述 ■1.1、机器学习的应用 ■1.2、什么是机器学习 ■1.3、机器学习的发展 ■1.4、机器学习的分类 ■1.5机器学习的资源 6

Outline ◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 6

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/986 Google 2400 Bayshore Parkway Dr.Andrew Moore Dean of the School of Computer Science. Carnegie Mellon University 左图为李飞飞教授、右图为安德鲁·摩尔教授 13

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