《地理信息系统》课程教学资源（PPT课件）第8章 GIS发展热点

第八章GIS发展热点靖娟利制作/04/10

第八章 GIS 发展热点 靖娟利制作/04/10

主要内容L空间数据模型的研究空间分析建模与空间数据决策支持L华空间数据的多尺度特征与自动综合中网络GIS、WebGIS和ComGIS3S集成技术福

主要内容 空间数据模型的研究 空间分析建模与空间数据决策支持 空间数据的多尺度特征与自动综合 网络GIS、WebGIS和ComGIS 3S集成技术

空间数据模型的研究重点（1）时空数据模型时态化的空间数据模型，空间数据时态特征的表示，动态GIS的基础时态变化的两个概念：事件时间，某一地理实体在现实时间中发生变化的时间。系统时间，数据库中用来跟踪记录变化的时?间

空间数据模型的研究重点 （1）时空数据模型 时态化的空间数据模型，空间数据时态特征 的表示，动态GIS的基础。 时态变化的两个概念： 事件时间，某一地理实体在现实时间中发生 变化的时间。 系统时间，数据库中用来跟踪记录变化的时 间

1）面向对象的时空数据模型直接支持对象的嵌套和变长记录。不仅能存储GIS中不同版本的多个属性值，而且能处理空间实体的图表和拓扑关系的版本问题。真体做法是将的悉信息粽注在真体属性字段上，并角面向数据的模型进行表达和处理2）时间标记的时空数据模型在记录空间目标的某一地理状态的同时记录该状态在现实世界中出现的有效时间（绝对时间位置）

1）面向对象的时空数据模型 直接支持对象的嵌套和变长记录。不仅 能存储GIS中不同版本的多个属性值，而 且能处理空间实体的图表和拓扑关系的 版本问题。具体做法是将时态信息标注 在具体属性字段上，并用面向数据的模 型进行表达和处理。 2）时间标记的时空数据模型 在记录空间目标的某一地理状态的同时， 记录该状态在现实世界中出现的有效时 间（绝对时间位置）

（2）真三维数据模型1）基于矢量表示的三维表面数据模型2维规则格网形状模型面片模型边界模型参数函数模型2）基于体元表示的三维数据模型3D栅格模型八叉树模型结构实体几何法模型四面体格网模型

（2）真三维数据模型 1）基于矢量表示的三维表面数据模型 2维规则格网 形状模型 面片模型 边界模型 参数函数模型 2）基于体元表示的三维数据模型 3D栅格模型 八叉树模型 结构实体几何法模型 四面体格网模型

空间分析建模与空间数据决策支持人机交互界面模型管理SDBMS模型库知识库管理，推理机空间数据库GIS环境知识库

空间分析建模与空间数据决策支持 人机交互界面 模型管理 SDBMS 模型库 知识库管理，推理机 空间数 据库 知识库 GIS环境

空间数据的多尺度特征与自动综合（1）空间数据的多尺度特征“容器"尺度的定义：是客体在其中规模相对大小的描述。空间数据尺度概念尺度，类型层次尺度。反映为命名系统或分类系统。量刚尺度，量测单位与级别。GIS中主要为距离（空间）和时间单位。内容尺度，GIS中表现为属性变化强弱及内容的层次性

空间数据的多尺度特征与自动综合 （1）空间数据的多尺度特征 尺度的定义：是客体在其“容器”中规模相对 大小的描述。 空间数据尺度 概念尺度，类型层次尺度。反映为命名系统或分类 系统。 量刚尺度，量测单位与级别。GIS中主要为距离（空 间）和时间单位。 内容尺度，GIS中表现为属性变化强弱及内容的层次 性

其中，空间尺度和时间尺度对空间数据最重要空间尺度，空间数据表达的空间范围的大小，分为不同层次。尺度越大，信息密度变小。时间尺度，数据形成的周期和数据表示的周期（事件时间和系统时间）。时间尺度与空间尺度是一致的，即较大的空间尺度对应于较长的时间周期

其中，空间尺度和时间尺度对空间数 据最重要 空间尺度，空间数据表达的空间范围的大 小，分为不同层次。尺度越大，信息密度 变小。 时间尺度，数据形成的周期和数据表示的 周期（事件时间和系统时间）。时间尺度 与空间尺度是一致的，即较大的空间尺度， 对应于较长的时间周期

（2）GIS空间数据的多尺度表示和自动地图综合从多尺度表示到不依（无）比例尺的GIS主要方法80年代前的主要不足：美基本上集中于中小比例尺某种算法处理某种要素80年代后发生了一些变化，开始涉及大比例尺地图综合研究。面向信息的综合方法、面向滤波的综合方法启发式的综合方法、专家系统的综合方法神经元网络的综合方法、分形的综合方法数学形态学的综合方法、小波分析的综合方法

（2）GIS空间数据的多尺度表示和自动地图 综合 从多尺度表示到不依（无）比例尺的GIS 主要方法 80年代前的主要不足： 基本上集中于中小比例尺 某种算法处理某种要素 80年代后发生了一些变化，开始涉及大比例尺地图 综合研究。 面向信息的综合方法、面向滤波的综合方法 启发式的综合方法、专家系统的综合方法 神经元网络的综合方法、分形的综合方法 数学形态学的综合方法、小波分析的综合方法

网络GIS、WebGIS和（1）GIS体系结构的变化mGISS单机体系结构一局域网体系结构分布式体系结构（2）GIS的计算模式的变化单机系统计算模式一以主机服务器为中心的计算模式（主机模式）一以客户为中心的客户/服务器计算模式（多数仍是主机模式）一对等的客户/服务器计算模式（数据分布存储，分布式计算模式）一对等的协同计算模式（并行计算模式）

网络GIS、WebGIS和 （1）GIS体系结构的变化ComGIS 单机体系结构——局域网体系结构——分布式体系结 构 （2）GIS的计算模式的变化 单机系统计算模式 – 以主机服务器为中心的计算模式（主机模式） – 以客户为中心的客户/服务器计算模式（多数仍是主机 模式） – 对等的客户/服务器计算模式（数据分布存储，分布式 计算模式） – 对等的协同计算模式（并行计算模式）