北京广播学院：《统计学》课程教学资源（讲稿）第四讲 抽样原理和方法新

新 闻 传 播 学 晚第四讲 抽样设计和方法 主讲教师:沈浩 北京广播学院新闻传播学院 副教授 北京广播学院调查统计研究所副所长 Journalism Communication School

Journalism & Communication School Journalism & Communication School 新闻传播学院 主讲教师：沈浩 北京广播学院新闻传播学院 副教授 北京广播学院调查统计研究所 副所长 抽样设计和方法 抽样设计和方法 第四讲

本章内容 ■抽样设计的基本概念 两种抽样的基本形式 ■抽样的主要步骤 样本量的确定 ■统计量的修正

新闻传播学院 2 本章内容 „ 抽样设计的基本概念 抽样设计的基本概念 „ 两种抽样的基本形式 两种抽样的基本形式 „ 抽样的主要步骤 抽样的主要步骤 „ 样本量的确定 „ 统计量的修正

篇抽样设计的几个基本概念 ■总体 ■样本与样本单位 抽样误差 抽样框

新闻传播学院 3 抽样设计的几个基本概念 抽样设计的几个基本概念 „总体 „样本与样本单位 样本与样本单位 „抽样误差 „抽样框

闻统计过程 传 播 学 院 总体 抽样 统计 样本 推断 计算 统计量 描述 统计量

新闻传播学院 4 统计过程 总体总体 样本样本 统计量 统计量 计算 统计量 抽 样 描 述 统计 推断

新闻传播学院 抽样 总体

新闻传播学院 5 抽样 总体

斯推断过程 传 播 学 院 总体 总体参数估计 样本统计量(X 样本

新闻传播学院 6 总体 样本统计量 (X) 样本 总体参数估计 推断过程

抽样调查与普查 传 播 学 抽样调查就是从总体中抽取能代表总体的一部分/样本, 院 然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推 算 样本 抽样 总体 统计量 推断 特征(参数) 样本均值》 样本比例P 统计方法 平均值p 比例π 样本方差S 方差 样本相关r 误差 相关p

新闻传播学院 7 抽样调查与普查 抽样调查与普查 总体 特征(参数) 样本 统计量 抽样 推断 样本均值X 样本比例 P 样本方差 S2 样本相关 r 平均值μ 比例π 方差σ2 相关ρ 统计方法 误差 抽样调查就是从总体中抽取能代表总体的一部分/样本， 然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推 算

抽样调查与普查的比较 传 播 学 院 抽样调查特点 普查特点: ■抽样调查花费较少 ■总体较小 ■迅速地获取信 ■总体差异(方差)较大 一争取时效是非常重要的·抽样误差较大 ■总体太大,实际上无法实行普查 ■个别对象难以接触 误差 ■实验是破坏性的 ■科学地抽样一样本具有代表性, 可控制抽样误差 抽样误差非抽样误差 (可控制)

新闻传播学院 8 抽样调查与普查的比较 抽样调查与普查的比较  抽样调查花费较少  迅速地获取信息 --争取时效是非常重要的  总体太大，实际上无法实行普查  个别对象难以接触  实验是破坏性的  科学地抽样--样本具有代表性， --可控制抽样误差 抽样调查特点： 抽样调查特点： 普查特点： ƒ 总体较小 ƒ 总体差异（方差）较大 ƒ 抽样误差较大 误差 抽样误差 非抽样误差 （可控制）

闻两种基本的抽样形式 传 播 学 院 概率抽样 probability samples 等概率抽样所有的样本单位所出现的机会是相同的。 不等概率抽样可以计算每个样本单位所出现的概率。 非概率抽样 non probability sample 所有的样本单位所出现的机会是不确定的。 不能计算每个样本单位所出现的概率,因为选择样本的 方法是非随机的

新闻传播学院 9 两种基本的抽样形式 两种基本的抽样形式 „ 概率抽样 probability samples probability samples „ 等概率抽样—所有的样本单位所出现的机会是相同的。 „ 不等概率抽样—可以计算每个样本单位所出现的概率。 „ 非概率抽样 non probability sample non probability sample „ 所有的样本单位所出现的机会是不确定的。 „ 不能计算每个样本单位所出现的概率，因为选择样本的 方法是非随机的

斯概率抽样 按照随机/概率规律的原则, 从总体中抽取样本 随机化原则基础上 增大样本量 提高抽样估计的准确性 改变抽样的组织形式

新闻传播学院 10 按照随机/概率规律的原则， 概率规律的原则， 从总体中抽取样本 从总体中抽取样本 随机化原则基础上 随机化原则基础上 增大样本量 改变抽样的组织形式 改变抽样的组织形式 提高抽样估计的准确性 提高抽样估计的准确性 概率抽样